interprétation des estimations de paramètresJe dois déterminer quels termes semblent les plus dominants dans la réponse en fonction du tableau des estimations des paramètres. Je suis un peu confus à cause des coefficients négatifs pour certains des termes sous la colonne d'estimation.
AnalytiqueTableau de donnéesBICHERe : interprétation des estimations de paramètresLes termes d'interaction représentent un effet au-delà des « effets principaux », des « effets linéaires » ou des « effets additifs ». Le paramètre négatif indique un effet « antagoniste » : ce modèle prédit moins de changement positif dans la réponse que prévu à partir des seuls termes linéaires.
Il semble que certains des paramètres ne soient pas significativement différents de zéro, donc ces termes peuvent être éliminés. La meilleure pratique consiste à supprimer le terme le moins significatif (valeur p la plus élevée) et à évaluer le nouveau modèle. Supprimez un terme à la fois et évaluez le nouvel ensemble d'estimations et de valeurs de p.
Je vous suggère d'utiliser le Profileur de prédiction une fois que vous avez sélectionné le modèle pour faciliter l'interprétation de la relation entre les facteurs et la réponse.
Re : interprétation des estimations de paramètresEn plus de l'explication et de la recommandation de Mark, j'ai les réflexions suivantes :
1. Dans quelle mesure un changement de la variable de réponse a-t-il une signification pratique ? Les estimations sont des indicateurs de combien la réponse changera pour chaque "unité" de changement dans le Paramètre.
2. Je ne vois pas l'ordonnée à l'origine dans votre tableau d'estimation des paramètres ? Il s'agit généralement de la moyenne des données.
3. Les interactions peuvent être difficiles à comprendre et la façon de les optimiser dépend à la fois de la valeur cible de la réponse et des implications pratiques. Une interaction se produit lorsque l'effet d'un facteur dépend d'un autre facteur. Pour les interactions à 2 facteurs de signe positif, l'effet de l'interaction est plus important lorsque ces facteurs ont le même signe (-,- ou +,+), pour les interactions négatives, l'effet est plus important lorsqu'ils ont des signes opposés ,(-,+ ou +,-). Il est recommandé d'évaluer les interactions avant de tirer des conclusions sur les principaux effets. Regardez les diagrammes d'interaction pour l'évaluation.
