相關和協方差矩陣的 PCA你好，
我不是專家用戶，所以請對我溫柔。
我在 JMP14 中對一些標準化數據（有 2 個變量）執行了 PCA，並註意到這兩個分數圖幾乎在 PC1 軸上鏡像。為什麼它們會以這種方式體現？（此外，它們不是完美的反射。為什麼是這樣？）
分析視窗回复：關於相關和協方差矩陣的 PCA抱歉，我應該指出，“鏡像”是指對相關矩陣和協方差矩陣執行的 PCA。
回复：關於相關和協方差矩陣的 PCA協方差是基本量，但分析以具有最大尺度和範圍的度量為主。 首先居中和縮放可以幫助避免少數變量占主導地位。 您首先對數據進行了標準化，因此協方差和相關結果非常相似。
