ACP sur matrice de corrélation et de covarianceBonjour,
Je ne suis pas un utilisateur expert, alors soyez indulgent avec moi.
J'ai effectué une PCA sur certaines données standardisées (avec 2 variables) dans JMP14 et j'ai noté que les deux tracés de scores sont presque reflétés sur l'axe PC1.Pourquoi sont-ils reflétés de cette manière ?(De plus, ce ne sont pas des reflets parfaits.Pourquoi est-ce?)
Analytiqueles fenêtresRe : ACP sur la matrice de corrélation et de covarianceDésolé, j'aurais dû souligner que les "images miroir" font référence à l'ACP effectuée sur la matrice de corrélation et la matrice de covariance.
Re : ACP sur la matrice de corrélation et de covarianceLa covariance est la quantité fondamentale, mais l'analyse est dominée par les mesures avec les échelles et les plages les plus grandes. Le centrage et la mise à l'échelle en premier peuvent aider à éviter la prédominance de quelques variables. Vous avez d'abord normalisé les données, de sorte que les résultats de covariance et de corrélation soient bien similaires.
