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PCA auf Korrelations- und Kovarianzmatrix

Hallo,

Ich bin kein erfahrener Benutzer, also seien Sie bitte sanft zu mir.

Ich habe PCA an einigen standardisierten Daten (mit 2 Variablen) in JMP14 durchgeführt und festgestellt, dass die beiden Scores-Plots fast über die PC1-Achse gespiegelt sind.Warum spiegeln sie sich auf diese Weise wider?(Außerdem sind sie keine perfekten Reflexionen.Warum ist das?)

 

 

AnalytikWindowsRe: PCA auf Korrelations- und Kovarianzmatrix

Entschuldigung, ich hätte darauf hinweisen sollen, dass sich die "Spiegelbilder" auf PCA beziehen, die an der Korrelationsmatrix und der Kovarianzmatrix durchgeführt wurden.

Re: PCA auf Korrelations- und Kovarianzmatrix

Die Kovarianz ist die grundlegende Größe, aber die Analyse wird von den Maßen mit den größten Skalen und Spannweiten dominiert. Das Zentrieren und Skalieren zuerst kann dazu beitragen, die Dominanz einiger weniger Variablen zu vermeiden. Sie haben die Daten zuerst standardisiert, sodass die Kovarianz- und Korrelationsergebnisse ähnlich sind.