相关和协方差矩阵的 PCA你好，
我不是专家用户，所以请对我温柔。
我在 JMP14 中对一些标准化数据（有 2 个变量）执行了 PCA，并注意到这两个分数图几乎在 PC1 轴上镜像。为什么它们会以这种方式体现？（此外，它们不是完美的反射。为什么是这样？）
分析视窗回复：关于相关和协方差矩阵的 PCA抱歉，我应该指出，“镜像”是指对相关矩阵和协方差矩阵执行的 PCA。
回复：关于相关和协方差矩阵的 PCA协方差是基本量，但分析以具有最大尺度和范围的度量为主。 首先居中和缩放可以帮助避免少数变量占主导地位。 您首先对数据进行了标准化，因此协方差和相关结果非常相似。
