RS 中的解決方案（D 最優）大家好，
我已經成功運行了我的第一個 RS 設計，但我很難理解擬合模型後提供的解決方案。 我的設計包括 4 個軸點和 2 個中心點的 5 個連續因子。 我做了 1 次復制並擬合了模型。 沒有明顯的不適合。
目標是最小化響應，但解決方案高於我所有的測量值。 我對我的因素進行了範圍檢查，但對於解決方案，5 個因素中有 3 個是負數，這在現實中是不可能的。 如何獲得僅考慮積極因素的解決方案？
謝謝！
最好的祝福，
因子鱷魚
美國能源部回复：RS 中的解決方案（D 最優）我不太確定你看到或問的是什麼。 模型不可能總是預測高於所有數據的值。 你說的積極因素是什麼意思？ 您的因子是在 -1 和 +1 之間編碼還是您將它們保留在它們的自然單位中？ 您可以共享您的 JMP 數據表嗎？ 如有必要，您可以匿名化數據。
回复：RS 中的解決方案（D 最優）我同意丹。您沒有提供足夠的信息來回答您的查詢。 在您的分析中，您是否看到了表面？
模型可以很容易地推斷出合理的條件（它們只是數據的模型）。 必須解釋模型的是你。
回复：RS 中的解決方案（D 最優）謝謝您的答复。 附上數據表。 同時，我重新分析了兩個異常值，這解決了值為負數的問題。 我的意思是我的因子編碼在-1和+1之間，實際上它可以下降到-2.5（此時因子的濃度為0）但我的解決方案是-3，這是不可能的。 如果這種情況再次發生，我仍然會對如何處理這種情況感興趣。
從我的模型中可以看出，設計空間內的最佳值產生的最小 Y 響應為 162。 我在 00A00 模式中得到的最低響應是 213。 但計算出的解是 Y=296。 如果我的目標是最小化響應，我會期望設計空間的極限解決方案（比如當我最大化期望時）。
@statman也感謝您的回复。 我也在模型視圖中檢查了表面，但不幸的是我無法從中獲得任何東西，因為一些表面顯示最大值和最小值。
回复：RS 中的解決方案（D 最優）我運行了您保存到數據表中的模型。 該模型需要工作。 殘差表明方差不恒定，並且模型中的項不重要。 統計顯著性似乎基於中心點重複和高階二次交互。 不確定您對響應面的評論是什麼意思。 您應該得到類似以下的內容（儘管這是使用您的模型）：
回复：RS 中的解決方案（D 最優）謝謝您的意見。 我正在努力了解您的建議，並希望您能就我的想法給我進一步的反饋。
殘差表明方差不恒定並且您在模型中有微不足道的條款。
您是否說由於“預測圖的殘差”顯示 Y 殘差減少，所以預測的 Y 越高？ 我是否正確理解我應該通過刪除所有無關緊要的術語來減少模型？ 如果是，我將如何處理像因子 X1 這樣微不足道的主要影響，而 2 路交互 X1*X5 是顯著的？
統計顯著性似乎基於中心點重複和高階二次交互（您的錯誤不是基於隨機重複）。
這是否在“方差分析”中看到，其中我的大部分方差來自模型，只有少量來自隨機誤差？ 我認為幾乎沒有無法解釋的錯誤是可取的。
