Soluzione in RS (ottimo D)Ciao a tutti,
Ho eseguito con successo il mio primo progetto RS, ma faccio fatica a capire la soluzione fornita dopo aver montato il modello. Il mio progetto include 5 fattori continui con 4 punti assiali e 2 punti centrali. Ho fatto 1 replica e ho montato il modello. Non c'è una mancanza significativa di adattamento.
L'obiettivo è ridurre al minimo la risposta, ma la soluzione è superiore a tutti i miei valori misurati. Ho incluso un controllo dell'intervallo per i miei fattori, ma per la soluzione 3 dei 5 fattori sono negativi, il che in realtà è impossibile. Come ottengo una soluzione che tenga conto solo dei fattori positivi?
Grazie!
Distinti saluti,
FattoreAlligatore
DOERe: Soluzione in RS (ottimo D)Non sono del tutto sicuro di cosa stai vedendo o chiedendo. È impossibile per un modello prevedere sempre valori superiori a tutti i tuoi dati. Cosa intendi per fattore positivo? I tuoi fattori sono codificati tra -1 e +1 o li hai lasciati nelle loro unità naturali? Sarebbe possibile per te condividere la tua tabella di dati JMP? È possibile rendere anonimi i dati, se necessario.
Re: Soluzione in RS (ottimo D)Sono d'accordo con Dan. Non hai fornito informazioni sufficienti per una risposta alla tua domanda. Nella tua analisi, hai guardato la superficie?
I modelli possono essere facilmente estrapolati al di là di condizioni ragionevoli (sono semplicemente un modello dei dati). Sei tu che devi interpretare il modello.
Re: Soluzione in RS (ottimo D)Grazie per la vostra risposta. In allegato la tabella dei dati. Nel frattempo ho rianalizzato due valori anomali e questo ha risolto il problema con valori negativi. Con ciò intendevo che il mio fattore è codificato tra -1 e +1 e in realtà può scendere a -2,5 (a questo punto la concentrazione del fattore è 0) ma la mia soluzione era a -3 che non può essere. Sarei comunque interessato a come gestire questo caso se dovesse succedere di nuovo.
Come puoi vedere dal mio modello, i migliori valori all'interno dello spazio di progettazione producono una risposta Y minima di 162. La risposta più bassa che ho ottenuto nel modello 00A00 a 213. Ma la soluzione calcolata è a Y=296. Se il mio obiettivo è ridurre al minimo la risposta, mi aspetterei una soluzione limite dello spazio di progettazione (come quando massimizzo la desiderabilità).
@statman Grazie anche per la tua risposta. Ho controllato la superficie anche nella vista del modello ma purtroppo non posso ricavarne nulla poiché alcune superfici mostrano un massimo e altre un minimo.
Re: Soluzione in RS (ottimo D)Ho eseguito il modello che avevi salvato nella tabella dei dati. Il modello ha bisogno di lavoro. I residui suggeriscono una varianza non costante e nel modello sono presenti termini insignificanti. La significatività statistica sembra essere basata sulle repliche del punto centrale e sulle interazioni quadratiche di ordine superiore. Non sono sicuro di cosa intendi con il tuo commento sulle superfici di risposta. Dovresti ottenere qualcosa di simile al seguente (anche se questo sta usando il tuo modello):
Re: Soluzione in RS (ottimo D)Grazie per il tuo contributo. Sto cercando di capire i tuoi suggerimenti e spero che tu possa darmi ulteriori feedback sui miei pensieri.
I residui suggeriscono una varianza non costante e hai termini insignificanti nel modello.
Affermi che a causa del "Residuo per grafico previsto" che mostra una diminuzione di Y Residuo maggiore è Y Predetto? Ho capito bene che dovrei ridurre il modello rimuovendo tutti i termini insignificanti? Se sì, come tratterei gli effetti principali che sono insignificanti come il fattore X1 mentre l'interazione a 2 vie X1*X5 è significativa?
La significatività statistica sembra essere basata sulle repliche del punto centrale e sulle interazioni quadratiche di ordine superiore (il tuo errore non si basa su repliche randomizzate).
Questo è visto nell '"Analisi della varianza" in cui la maggior parte della mia varianza deriva dal modello e solo una piccola quantità da un errore casuale? Ho pensato che avere un piccolo errore inspiegabile fosse desiderabile.
