RS의 솔루션(D-최적)모두들 안녕,
첫 번째 RS 디자인을 성공적으로 실행했지만 모델을 피팅한 후 제공된 솔루션을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 내 설계에는 4개의 축점과 2개의 중심점이 있는 5개의 연속 요소가 포함됩니다. 1번의 복제를 수행하고 모델을 피팅했습니다. 적합성이 크게 부족하지 않습니다.
목표는 응답을 최소화하는 것이지만 솔루션은 내가 측정한 모든 값보다 높습니다. 내 요인에 대한 범위 검사를 포함했지만 솔루션의 경우 5가지 요인 중 3가지가 음수이므로 현실에서는 불가능합니다. 긍정적인 요소만 고려한 솔루션을 얻으려면 어떻게 해야 합니까?
감사해요!
친애하는,
FactorAlligator
암사슴Re: RS의 솔루션(D-최적)나는 당신이 무엇을 보거나 묻는지 잘 모르겠습니다. 모델이 모든 데이터보다 높은 값을 항상 예측하는 것은 불가능합니다. 긍정적인 요소는 무엇을 의미합니까? 요인이 -1에서 +1 사이로 코드화되어 있습니까? 아니면 자연 단위로 두었습니까? JMP 데이터 테이블을 공유할 수 있습니까? 필요한 경우 데이터를 익명화할 수 있습니다.
Re: RS의 솔루션(D-최적)댄의 말에 동의합니다. 귀하의 질문에 대한 답변에 대한 정보를 충분히 제공하지 않았습니다. 분석할 때 표면을 보았습니까?
모델은 합리적인 조건 이상으로 쉽게 외삽될 수 있습니다(단순히 데이터의 모델임). 모델을 해석해야 하는 사람은 바로 당신입니다.
Re: RS의 솔루션(D-최적)당신의 응답을 주셔서 감사합니다. 데이터 테이블을 첨부합니다. 그 동안 두 개의 이상값을 다시 분석하여 값이 음수인 문제를 해결했습니다. 그 말은 내 요인이 -1과 +1 사이에서 코딩된다는 것을 의미했으며 실제로는 -2.5까지 내려갈 수 있습니다(이 시점에서 요인의 농도는 0임). 그러나 내 솔루션은 -3에 있었고 그럴 수 없습니다. 나는 여전히 이 사건이 다시 발생한다면 어떻게 처리할지에 관심이 있을 것입니다.
내 모델에서 볼 수 있듯이 디자인 공간 내에서 가장 좋은 값은 162의 최소 Y 응답을 생성합니다. 213에서 00A00 패턴에서 가장 낮은 응답을 받았습니다. 그러나 계산된 해는 Y=296에 있습니다. 내 목표가 응답을 최소화하는 것이라면 디자인 공간의 한계 솔루션을 기대할 것입니다(예: 바람직함을 최대화할 때).
@statman 또한 귀하의 응답에 감사드립니다. 모델 뷰에서도 표면을 확인했지만 불행히도 일부 표면은 최대값과 최소값을 보여주기 때문에 그로부터 아무 것도 얻을 수 없습니다.
Re: RS의 솔루션(D-최적)데이터 테이블에 저장한 모델을 실행했습니다. 모델은 작업이 필요합니다. 잔차가 일정하지 않은 분산을 나타내며 모델에 중요하지 않은 항이 있습니다. 통계적 유의성은 중심점 복제 및 고차 2차 상호작용을 기반으로 하는 것으로 보입니다. 응답 표면에 대한 귀하의 의견이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 다음과 같은 결과를 얻어야 합니다(이것은 모델을 사용하고 있지만).
Re: RS의 솔루션(D-최적)입력해 주셔서 감사합니다. 나는 당신의 제안을 이해하려고 노력하고 있으며 당신이 내 생각에 대해 더 많은 피드백을 줄 수 있기를 바랍니다.
잔차가 일정하지 않은 분산을 나타냅니다. 모델에 중요하지 않은 항이 있습니다.
Y 잔차의 감소를 보여주는 "예측 플롯에 의한 잔차" 때문에 예측된 Y가 더 높다고 말씀하십니까? 중요하지 않은 모든 항을 제거하여 모형을 축소해야 한다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까? 그렇다면 요인 X1과 같이 중요하지 않은 주효과를 어떻게 처리하고 양방향 교호작용 X1*X5는 유의합니까?
통계적 유의성은 중심점 반복실험 및 고차 2차 상호작용을 기반으로 하는 것 같습니다(오차는 무작위 반복실험을 기반으로 하지 않음).
내 분산의 대부분은 모델에서 발생하고 소량만 무작위 오류에서 비롯된 "분산 분석"에서 볼 수 있습니까? 설명할 수 없는 오류가 거의 없는 것이 바람직하다고 생각했습니다.
