패혈증은 감염에 대한 신체의 반응이 조직 손상, 장기 부전 또는 사망을 유발할 때 발생하는 생명을 위협하는 상태입니다. 사실, 패혈증은 다른 어떤 건강 상태보다 미국 병원의 비용이 더 많이 들고, 이러한 비용의 대부분은 입원 시 진단되지 않은 패혈증 환자를 위한 것입니다. 따라서 조기 발견과 치료가 결과를 개선하는 데 중요합니다. 이 세션에서는 미국의 두 병원에서 얻은 실제 임상 데이터 세트를 살펴보고 최근 Kaggle에 게시합니다. 특히, 우리는 활력 징후, 인구 통계학적 그룹 및 임상 실험실 데이터의 조합에서 추출한 여러 예측 변수를 조사할 것입니다. JMP를 사용하여 결측값, 이상값 및 매우 불균형한 범주형 결과 변수와 같은 문제를 처리합니다. 또한 시각화, 상호 작용 및 분석 흐름이 어떻게 보다 간결하고 통합된 분석을 가능하게 하고 발견 시간을 단축할 수 있는지 보여줄 것입니다.
제공된 테이블은 csv 파일과 JMP 데이터 테이블의 동일한 원시 데이터입니다. 다음은 추가 정보를 제공하는 몇 가지 링크입니다.
중환자의학
캐글 데이터
피지오넷
