La sepsis es una afección potencialmente mortal que se produce cuando la respuesta del cuerpo a una infección provoca daño tisular, insuficiencia orgánica o la muerte. De hecho, la sepsis cuesta a los hospitales de EE. UU. más que cualquier otra afección de salud, y la mayoría de estos costos son para pacientes con sepsis que no fueron diagnosticados al ingreso. Por lo tanto, la detección y el tratamiento tempranos serían fundamentales para mejorar los resultados. En esta sesión, examinaremos un conjunto de datos clínicos reales, obtenidos de dos hospitales de EE. UU. y publicados recientemente en Kaggle. En particular, examinaremos una serie de predictores, extraídos de una combinación de signos vitales, grupos demográficos y datos de laboratorio clínico. Usaremos JMP para tratar problemas como valores faltantes, valores atípicos y una variable de resultado categórica altamente desequilibrada. Además, mostraremos cómo la visualización, la interactividad y el flujo analítico pueden conducir a un análisis más compacto e integrado, y a un tiempo más corto para el descubrimiento.
Las tablas proporcionadas son de los mismos datos sin procesar en un archivo csv y en una tabla de datos JMP. Aquí hay algunos enlaces que proporcionan información adicional:
Medicina de Terapia Intensiva
Datos de Kaggle
FisioNet
