用於膿毒症預測的醫院入院數據膿毒症是一種危及生命的疾病，當身體對感染的反應導致組織損傷、器官衰竭或死亡時就會發生。 事實上，膿毒症花費美國醫院的成本高於任何其他健康狀況，其中大部分費用用於入院時未確診的膿毒症患者。 因此，早期發現和治療對於改善結果至關重要。 在本次會議中，我們將檢查從兩家美國醫院獲得併最近在 Kaggle 上發布的實際臨床數據集。 特別是，我們將檢查從生命體徵、人口統計組和臨床實驗室數據的組合中得出的一些預測因素。 我們將使用 JMP 來處理缺失值、異常值和高度不平衡的分類結果變量等問題。 此外，我們將展示可視化、交互性和分析流程如何導致更緊湊和集成的分析——以及更短的發現時間。
提供的表格是 csv 文件和 JMP 數據表中相同的原始數據。 以下是一些提供附加信息的鏈接：
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