こんにちは、みんな、
データ母集団に基づいて外れ値を検出するスクリプトを作成したいと思います。
下の画像に基づいて、0から6までのすべてのポケットの平均を計算し、外れ値を見つけるために方法（（Mean +-（3 * sigma））を適用しました。 直接観察すると、Pocket2には多くの外れ値があります。 ただし、Pocket2の変動データポイントの値が（（Mean +-（3 * sigma））以内の場合、私の方法では外れ値として検出できません。
方法（（Mean +-（2 * sigma））を使用して外れ値を検出すると、他の場合には感度が高すぎます。
誰か私に何かアドバイスはありますか
心から、
