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So erkennen Sie Ausreißer

Hallo zusammen,

Ich möchte ein Skript erstellen, um Ausreißer basierend auf meiner Datenpopulation zu erkennen.

Basierend auf dem Bild unten habe ich versucht, den Mittelwert aller Taschen von 0 bis 6 zu berechnen und habe die Methode ((Mittelwert +- (3*Sigma)) angewendet, um Ausreißer zu finden. Bei direkter Beobachtung weist Tasche 2 viele Ausreißer auf. Falls der Wert der Variationsdatenpunkte in Tasche 2 jedoch innerhalb von ((Mittelwert +- (3*Sigma)) liegt, kann meine Methode sie nicht als Ausreißer erkennen.

Wenn ich die Methode ((Mittelwert +-(2*Sigma)) zum Erkennen von Ausreißern verwende, ist sie für andere Fälle zu empfindlich.

Hat jemand einen Rat für mich

Aufrichtig,

Datenzusammenführung und -bereinigung

Qualitäts- und Prozesstechnik

Betreff: Ausreißer erkennen

Diese könnten Ihnen einige Ideen geben Ausreißer in Ihren Daten untersuchen und Ausreißer Episode 1: Der schwer fassbare Ausreißer beschrieben, visuell identifiziert und beurteilt

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