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So erkennen Sie Ausreißer

Hi an alle,

Ich möchte ein Skript erstellen, um Ausreißer basierend auf meiner Datenpopulation zu erkennen.

Basierend auf dem Bild unten habe ich versucht, den Mittelwert aller Taschen von 0 bis 6 zu berechnen und die Methode ((Mittelwert +- (3*sigma)) angewendet, um Ausreißer zu finden. Bei direkter Beobachtung hat Pocket 2 viele Ausreißer. Falls jedoch der Wert der Variationsdatenpunkte auf Pocket2 innerhalb von ((Mittelwert+-(3*sigma)) liegt, kann meine Methode sie nicht als Ausreißer erkennen.

Wenn ich die Methode ((Mittelwert +-(2*sigma)) verwende, um Ausreißer zu erkennen, ist sie für andere Fälle zu empfindlich.

Hat jemand einen Rat für mich

Aufrichtig,

Analytik

Betreff: Ausreißer erkennen

Diese könnten Ihnen einige Ideen geben Ausreißer in Ihren Daten untersuchen und Ausreißer Episode 1: Der schwer fassbare Ausreißer beschrieben, visuell identifiziert und beurteilt

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