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多元相关

嗨，当我分析多元相关结果时，有没有办法过滤（corr> x，或像前 10 个 corr 等）或在列表中对相关性进行排序？

谢谢你！

希勒尔

分析回复：多元相关

您可能想尝试使用 Response Screening 平台。

分析=>筛选=>反应筛选

它旨在根据显着性水平对结果进行排序和选择。

 

回复：多元相关

你好@hillel ，欢迎来到论坛。

@txnelson给了你迄今为止最强大的方法。
也许更简单的方法可以如下：

使用多元平台产生相关性。 在那里，要求成对相关性。 右键单击成对相关表并选择>>排序表>>按P值>>升序。

 

使用脚本它应该是这样的：

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );


Multivariate(
 Y( :NPN1, :PNP1, :PNP2, :NPN2, :PNP3, :IVP1, :PNP4 ),
 Estimation Method( "Row-wise" ),
 Scatterplot Matrix( 1 ),
 Pairwise Correlations( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch( {}, "Correlations", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch(
   {"Pairwise Correlations"},
   "",
   TableBox,
   {Sort By Column( 7, 1 )}
  )
 )
);

您还可以从成对相关性中制作数据表并进一步处理。

 

让我们知道它是否有帮助，

罗恩

 

 

 

回复：多元相关

此功能适用于 JMP 平台中显示的任何表格：首先，从 Multivariate 旁边的红色小三角菜单中选择 Pairwise Correlations。 然后右键单击表格并选择按列排序。 选择 Signif Prob 和 Ascending，然后单击 OK。 现在列表从最重要到最不重要排序。 如果要按相关性排序，请右键单击并选择 Make Into Data Table。 右键单击相关数据列并选择新建列公式。 选择变换和绝对。 现在单击表格 > 排序以完成。

回复：多元相关其他海报为您提供了多种方式来获得您想要的东西。 我唯一的建议是查看数据，不要仅仅依赖定量的 r 和 p 值。 这些统计数据可能会受到奇异数据点和“异常值”的影响。