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Verbindungsbuchstaben aus zusammenfassenden Statistiken

Hi an alle

 

Ich arbeite derzeit an einem Forschungsprojekt, für das ich einige Parameter berechnen musste (auch bekannt als ich ihre Mittelwerte und Standardabweichung habe, aber keine vollständige Tabelle aller Wiederholungen). Ich versuche, einen Tukey-HSD-Test durchzuführen, um diese Mittelwerte zu vergleichen und einen Bericht über Verbindungsbuchstaben zu erhalten, aber dies scheint ziemlich unmöglich zu sein (da meine Tabelle nur „eine Wiederholung“ pro Messung/Berechnung enthält und ich es anscheinend nicht sagen kann springen, dass die 2 Spalten in meiner Datendatei bereits der Mittelwert und die Standardabweichung sind und nicht nur eine zufällige Messung). Weiß jemand wie man das beheben kann/hat jemand ein Skript dafür? Ich arbeite derzeit an JMP Pro 16. Im Anhang ist ein Beispiel für die Datendatei

 

Mit freundlichen Grüße

AnalytikDatentabelleBetreff: Verbindungsbuchstaben aus zusammenfassenden Statistiken

Ich sehe nicht, wie das möglich ist.Sie haben bereits Mittelwerte und Standardabweichungen, aber es gibt keine Daten zum Stichprobenumfang in jeder Gruppe, noch wissen wir etwas über die Verteilungsformen.Der Tukey-HSD-Bericht basiert auf der ANOVA unter Verwendung der zugrunde liegenden Daten.Sie können ohne zusätzliche Informationen nicht direkt von Mittelwerten und Standardabweichungen zum Testen auf signifikante Unterschiede übergehen.Wenn Sie bereit sind, Daten innerhalb jeder Gruppe zu simulieren (z. B. durch Annahme von Normalverteilungen mit den angegebenen Mittelwerten und Standardabweichungen und Annahme von Stichprobenumfängen), dann können Sie ANOVA und Tukey-HSD durchführen.Aber ich glaube nicht, dass Sie ohne zusätzliche Annahmen / Daten von dem ausgehen können, was Sie haben.Wenn ich falsch liege, wird mich jemand korrigieren.

Betreff: Verbindungsbuchstaben aus zusammenfassenden Statistiken

@dale_lehman ist richtig, dass Sie mehr Informationen benötigen. Wenn Sie die Stichprobengröße kennen, können Sie die Berechnungen durchführen. Hier ist ein Link zu einem Skript, das die notwendigen Berechnungen durchführt.

https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487

 

Betreff: Verbindungsbuchstaben aus zusammenfassenden StatistikenHallo Dan

Natürlich habe ich auch die Stichprobenumfänge und die Annahme einer Normalverteilung sollte gelten. Ich habe zuvor versucht, dieses Skript zu verwenden, aber es funktioniert nicht wie im Artikel beschrieben (es werden keine Bildschirme angezeigt oder so). Das Skript ist auch nur eine Programmierzeile (es sei denn, ich irre mich natürlich)Betreff: Verbindungsbuchstaben aus der zusammenfassenden Statistik

Bei einer Datentabellenkonfiguration wie folgt:

Wobei die Stichproben die Stichprobengröße der Gruppen sind, können Sie dann das folgende Skript ausführen

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
nw = New Table( "simulate", New Column( "group", character ), New Column( "value" ) );
For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++,
	For( k = 1, k <= dt:samples[k], k++,
		nw << add rows( 1 );
		rr = N Rows( nw );
		nw:group[rr] = dt:group[i];
		nw:value[rr] = Random Normal( dt:mean[i], dt:stdev[i] );
	)
);
nw << Oneway(
	Y( :value ),
	X( :group ),
	All Pairs( 1 ),
	Wilcoxon Each Pair( 1 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{},
			"Nonparametric Comparisons For Each Pair Using Wilcoxon Method",
			OutlineBox,
			{Close( 1 )}
		)
	)
);

Und erhalten Sie die folgenden Ergebnisse

Betreff: Verbindungsbuchstaben aus der zusammenfassenden Statistik

Hallo @txnelson

Dies wäre zwar eine Lösung, um das Problem zu umgehen. Allerdings zeigen die Verbindungsbuchstaben aufgrund der Simulation von Lauf zu Lauf Änderungen an (wie im Screenshot unten zu sehen und von einer Methode, die diese Simulation verwendet, zu erwarten ist). Dadurch ist es weiterhin unmöglich, die tatsächlich signifikanten Unterschiede zu finden.

Betreff: Konjunktionen aus zusammenfassenden Statistiken

Sofern Sie nicht die Stichprobengröße erhöhen oder das Skript 100 oder 1000 Mal ausführen und die Ergebnisse anschließend auf irgendeine Weise mitteln, müssen Sie mit den Ergebnissen vorliebnehmen, die Sie haben.