汇总统计中的连接字母大家好
我目前正在研究一个我必须计算一些参数的研究项目（也就是我有它们的平均值和标准偏差，但没有所有重复的完整表）。 我正在尝试进行 Tukey HSD 测试以比较这些方法并获得连接字母报告，但这似乎是不可能的（因为我的表格每次测量/计算只包含“一次重复”，我似乎无法分辨跳转到我的数据文件中的 2 列已经是平均值和标准差，而不仅仅是随机测量）。 有谁知道如何解决这个问题/有这个脚本？ 我目前正在开发 JMP Pro 16。 附件中是数据文件的示例
亲切的问候
分析数据表回复：来自汇总统计的连接字母我不明白这怎么可能。您已经有了均值和标准差，但没有关于每组样本量的数据，我们也不知道分布形状。Tukey HSD 报告基于使用基础数据的 ANOVA。如果没有一些附加信息，您不能直接从均值和标准差测试显着差异。如果您愿意模拟每个组内的数据（例如，通过假设具有给定均值和标准差的正态分布并假设样本大小），那么您可以进行 ANOVA 和 Tukey HSD。但我不相信你可以在没有额外假设/数据的情况下从你所拥有的东西中走出来。如果我错了，有人会纠正我。
回复：来自汇总统计的连接字母@dale_lehman是正确的，您确实需要更多信息。 如果您知道样本量，您可以进行计算。 这是执行必要计算的脚本的链接。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
回复：来自汇总统计数据的连接字母给定如下数据表设置：
其中样本是组的样本大小，然后您可以运行以下脚本
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
nw = New Table( "simulate", New Column( "group", character ), New Column( "value" ) );
For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++,
For( k = 1, k <= dt:samples[k], k++,
nw << add rows( 1 );
rr = N Rows( nw );
nw:group[rr] = dt:group[i];
nw:value[rr] = Random Normal( dt:mean[i], dt:stdev[i] );
)
);
nw << Oneway(
Y( :value ),
X( :group ),
All Pairs( 1 ),
Wilcoxon Each Pair( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Nonparametric Comparisons For Each Pair Using Wilcoxon Method",
OutlineBox,
{Close( 1 )}
)
)
);
并得到以下结果
回复：来自汇总统计数据的连接字母你好@txnelson
这确实是一个规避问题的解决方案。然而，由于模拟的原因，连接字母报告在每次运行中都会发生变化（如下图所示，这也是使用此模拟方法的预期结果）。这仍然无法发现实际显著的差异。
回复：汇总统计数据中的连接字母除非增加样本量，或者将脚本运行 100 次或 1000 次，然后以某种方式对结果取平均值，否则你只能接受现有的结果。
