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Lettere connettive da statistiche riassuntive

Ciao a tutti

 

Attualmente sto lavorando a un progetto di ricerca per il quale ho dovuto calcolare alcuni parametri (ovvero ho le loro medie e la deviazione standard ma non una tabella completa di tutte le ripetizioni). Sto provando a fare un test HSD di Tukey per confrontare questi mezzi e ottenere un rapporto sulle lettere connettive, ma questo sembra essere piuttosto impossibile (poiché la mia tabella contiene solo "una ripetizione" per misurazione/calcolo e non sembra essere in grado di dirlo salta che le 2 colonne nel mio file di dati sono già la media e la deviazione standard anziché solo una misurazione casuale). Qualcuno sa come risolvere questo problema/ha uno script per questo? Attualmente sto lavorando su JMP Pro 16. Nell'allegato è riportato un esempio del file di dati

 

Cordiali saluti

AnaliticaTabella datiRe: Lettere connettive da statistiche riassuntive

Non vedo come questo sia possibile.Hai già mezzi e deviazioni standard, ma non ci sono dati sulla dimensione del campione in ciascun gruppo né sappiamo nulla delle forme di distribuzione.Il rapporto Tukey HSD si basa sull'ANOVA utilizzando i dati sottostanti.Non puoi passare direttamente da medie e deviazioni standard al test per differenze significative senza alcune informazioni aggiuntive.Se sei disposto a simulare i dati all'interno di ciascun gruppo (ad esempio assumendo distribuzioni normali con le medie e le deviazioni standard fornite e assumendo le dimensioni del campione), puoi eseguire l'ANOVA e l'HSD Tukey.Ma non credo che tu possa andare da quello che hai senza ipotesi/dati aggiuntivi.Se sbaglio qualcuno mi correggerà.

Re: Lettere connettive da statistiche riassuntive

@dale_lehman è corretto che tu abbia bisogno di più informazioni. Se conosci la dimensione del campione, puoi fare i calcoli. Ecco un collegamento a uno script che eseguirà i calcoli necessari.

https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487

 

Re: Lettere connettive da statistiche riassuntiveCiao Dan

Naturalmente ho anche le dimensioni del campione e l'ipotesi di una distribuzione normale dovrebbe essere valida. Ho già provato a utilizzare quello script ma non funziona come descritto nell'articolo (nessuna schermata che si apre o altro). Lo script è anche solo una linea di programmazione (a meno che non mi sbagli, ovviamente)Oggetto: Lettere connettive da statistiche riassuntive

data una tabella dati impostata in questo modo:

Dove i campioni rappresentano la dimensione del campione dei gruppi, è possibile eseguire lo script seguente

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
nw = New Table( "simulate", New Column( "group", character ), New Column( "value" ) );
For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++,
	For( k = 1, k <= dt:samples[k], k++,
		nw << add rows( 1 );
		rr = N Rows( nw );
		nw:group[rr] = dt:group[i];
		nw:value[rr] = Random Normal( dt:mean[i], dt:stdev[i] );
	)
);
nw << Oneway(
	Y( :value ),
	X( :group ),
	All Pairs( 1 ),
	Wilcoxon Each Pair( 1 ),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{},
			"Nonparametric Comparisons For Each Pair Using Wilcoxon Method",
			OutlineBox,
			{Close( 1 )}
		)
	)
);

E ottieni i risultati sottostanti

Re: Lettere connettive dalle statistiche riassuntive

Ciao @txnelson

Questa sarebbe effettivamente una soluzione per aggirare il problema. Tuttavia, a causa della simulazione, le lettere connettive segnalano variazioni da un'esecuzione all'altra (come si può vedere nello screenshot qui sotto, come previsto da un metodo che utilizza questa simulazione). Ciò rende ancora impossibile individuare differenze effettivamente significative.

Re: Lettere connettive dalle statistiche riassuntive

A meno che non si aumenti la dimensione del campione o si ripeta lo script 100 o 1000 volte e poi si calcoli in qualche modo la media dei risultati, si rimane bloccati con i risultati ottenuti.