Lettere connettive da statistiche riassuntiveCiao a tutti
Attualmente sto lavorando a un progetto di ricerca per il quale ho dovuto calcolare alcuni parametri (ovvero ho le loro medie e la deviazione standard ma non una tabella completa di tutte le ripetizioni). Sto provando a fare un test HSD di Tukey per confrontare questi mezzi e ottenere un rapporto sulle lettere connettive, ma questo sembra essere piuttosto impossibile (poiché la mia tabella contiene solo "una ripetizione" per misurazione/calcolo e non sembra essere in grado di dirlo salta che le 2 colonne nel mio file di dati sono già la media e la deviazione standard anziché solo una misurazione casuale). Qualcuno sa come risolvere questo problema/ha uno script per questo? Attualmente sto lavorando su JMP Pro 16. Nell'allegato è riportato un esempio del file di dati
Cordiali saluti
AnaliticaTabella datiRe: Lettere connettive da statistiche riassuntiveNon vedo come questo sia possibile.Hai già mezzi e deviazioni standard, ma non ci sono dati sulla dimensione del campione in ciascun gruppo né sappiamo nulla delle forme di distribuzione.Il rapporto Tukey HSD si basa sull'ANOVA utilizzando i dati sottostanti.Non puoi passare direttamente da medie e deviazioni standard al test per differenze significative senza alcune informazioni aggiuntive.Se sei disposto a simulare i dati all'interno di ciascun gruppo (ad esempio assumendo distribuzioni normali con le medie e le deviazioni standard fornite e assumendo le dimensioni del campione), puoi eseguire l'ANOVA e l'HSD Tukey.Ma non credo che tu possa andare da quello che hai senza ipotesi/dati aggiuntivi.Se sbaglio qualcuno mi correggerà.
Re: Lettere connettive da statistiche riassuntive@dale_lehman è corretto che tu abbia bisogno di più informazioni. Se conosci la dimensione del campione, puoi fare i calcoli. Ecco un collegamento a uno script che eseguirà i calcoli necessari.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re: Lettere connettive da statistiche riassuntiveCiao Dan
Naturalmente ho anche le dimensioni del campione e l'ipotesi di una distribuzione normale dovrebbe essere valida. Ho già provato a utilizzare quello script ma non funziona come descritto nell'articolo (nessuna schermata che si apre o altro). Lo script è anche solo una linea di programmazione (a meno che non mi sbagli, ovviamente)
