Re：モデル管理ソリューション確かに大きな願い-見てみるSASモデルマネージャー満足しそうなすぐに使えるソリューションを開発することは「何もない」ではないことを示しています。
Re：モデル管理ソリューションRegeneronに提供したオプションの1つは、チェックアウトすることですPredictumのCoBase。Predictumは、私の元顧客であるGoodYearのモデル管理と仮想ラボも構築しました。
Re：モデル管理ソリューションこれは本当に良い考えです。 HLSスペースでは、武田薬品、サノフィ、およびその他の小規模な製薬会社から、これらのような機能に対する同様の要求がいくつかありました。
Re：モデル管理ソリューションこのような解決策は、Corningで行われているPythonの競争に対抗するのに役立つことがわかりました。
Re：モデル管理ソリューションFWIW、私は最近のデモに参加しましたPredictumのCoBase。Predictumは現在CoBaseを再設計しており、アップデート、特にフロントエンドは顧客に非常によく提供されます。
モデル管理ソリューション最近、Regeneronの前臨床製造プロセス開発グループの一部であるデータサイエンスチームと話し合いました。彼らは、次の機能基準を備えたモデル管理ソリューションをまとめようとしています。JMPProとJMPLiveを使用して、このようなソリューション（これらの基準のほとんどを満たす）をまとめることができる、すぐに使用できるソリューションがあると便利です。
モデル管理ソリューションの機能基準
領域
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優先順位
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主な機能
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ペインポイント（-s）
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データストレージ
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高い
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データ変更履歴/データバージョン管理
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バージョン管理システムなし
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単一のデータアクセスポイント
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データをソースまで追跡する機能がありません
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モデルドキュメント用の単一ストレージ
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データをソースまで追跡する機能がありません
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データ操作とトレーサビリティ
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データをソースまで追跡する機能がありません
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モデリング準備用のデータは手動であり、データは複数の場所に保存されています
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モデルストレージ
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高い
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モデルバージョン管理リポジトリ
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バージョン管理システムなし
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モデルカタログ
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モデル検索が難しい
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モデルの発見
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低い
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連続モデル実行
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継続的/定期的なモデル評価は手動であり、定期的ではありません
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高い
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モデルメタデータの収集
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複数のモデルにわたるモデルメタデータへのアクセスの難しさ
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モデルメタデータの収集は手動です
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モデル操作
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高い
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モデルの比較
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モデルの比較は手動です
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モデルマージ
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モデルのマージは手動です
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報告
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低い
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レポートソリューションとの統合
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レポートの作成は手動です
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プレゼンテーション
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中くらい
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部門全体の概要
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モデルの単一ペインのビューはありません
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履歴モデルの概要
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モデルの単一ペインのビューはありません
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統計と分析Re：モデル管理ソリューション-ステータスが次のように変更されました：確認済み@ andreacoombs1この重要な機能のリクエストをお渡しいただきありがとうございます。これはJiraでキャプチャされており、まもなく評価されます。あなたが提供した詳細に感謝します。
追加の質問がいくつかあります。
なぜ彼らはこれを望んでいるのですか？彼らが解決しようとしている問題や彼らがやりたいタスクは何ですか？
これが彼らに大きな価値をもたらすかどうか知っていますか？それを定量化できますか？
彼らはこれを行うために今rigntを何を使用していますか？
Re: モデル管理ソリューション - ステータスが次のように変更されました: 調査中
