模型管理解決方案我們最近與 Regeneron 臨床前製造工藝開發小組的一個數據科學團隊進行了討論。他們正在尋找具有以下功能標準的模型管理解決方案。如果有一個開箱即用的解決方案，可以使用 JMP Pro 和 JMP Live 組合這樣的解決方案（滿足這些標準中的大多數），那就太好了
模型管理解決方案的功能標準
區域
|
優先事項
|
關鍵特點
|
痛點）
|
數據存儲
|
高的
|
數據更改歷史/數據版本控制
|
沒有版本控制系統
|
單一數據訪問點
|
無法追踪數據到源頭
|
模型文檔的單一存儲
|
無法追踪數據到源頭
|
數據操作和可追溯性
|
無法追踪數據到源頭
|
用於建模準備的數據是手動的，數據存儲在多個位置
|
模型存儲
|
高的
|
模型版本庫
|
沒有版本控制系統
|
模型目錄
|
模型搜索很困難
|
模型發現
|
低的
|
持續模型執行
|
連續/定期模型評估是手動的而不是定期的
|
高的
|
模型元數據收集
|
跨多個模型難以訪問模型元數據
|
模型元數據收集是手動的
|
模型操作
|
高的
|
模型比較
|
模型比較是手動的
|
模型合併
|
模型合併是手動的
|
報告
|
低的
|
與報告解決方案集成
|
報告創建是手動的
|
介紹
|
中等的
|
跨部門概覽
|
沒有單一的模型視圖
|
歷史模型概述
|
沒有單一的模型視圖
|
統計和分析回复：模型管理解決方案確實是一個很大的願望 - 看看SAS 模型管理器表明開發可能滿足的開箱即用解決方案“並非沒有”！
回复：模型管理解決方案我們給 Regeneron 的一個選項是檢查來自 Predictum 的 CoBase。Predictum 還為我以前的客戶 GoodYear 建立了模型管理和虛擬實驗室。
回复：模型管理解決方案這是一個非常好的想法。 在 HLS 領域，我們收到了來自武田、賽諾菲和其他一些較小的製藥公司的類似要求。
回复：模型管理解決方案我可以看到這樣的解決方案對於反擊我們在康寧遇到的 python 競爭很有用。
回复：模型管理解決方案FWIW，我最近參加了一個演示來自 Predictum 的 CoBase。Predictum 目前正在重新設計 CoBase 和更新，特別是前端，非常好地呈現給客戶。
