モデル管理ソリューション最近、Regeneronの前臨床製造プロセス開発グループの一部であるデータサイエンスチームと話し合いました。彼らは、次の機能基準を備えたモデル管理ソリューションをまとめようとしています。JMPProとJMPLiveを使用して、このようなソリューション（これらの基準のほとんどを満たす）をまとめることができる、すぐに使用できるソリューションがあると便利です。
モデル管理ソリューションの機能基準
エリア
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優先度
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主な機能
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ペインポイント（-s）
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データストレージ
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高い
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データ変更履歴/データバージョン管理
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バージョン管理システムなし
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単一のデータアクセスポイント
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ソースまでデータをトレースする機能がありません
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モデルドキュメント用の単一ストレージ
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ソースまでデータをトレースする機能がありません
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データ操作とトレーサビリティ
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ソースまでデータをトレースする機能がありません
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モデリング準備用のデータは手動であり、データは複数の場所に保存されています
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モデルストレージ
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高い
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モデルバージョン管理リポジトリ
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バージョン管理システムなし
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モデルカタログ
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モデル検索は難しい
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モデルの発見
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低い
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連続モデル実行
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継続的/定期的なモデル評価は手動で行われ、定期的ではありません
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高い
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モデルメタデータの収集
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複数のモデルにわたるモデルメタデータへのアクセスの難しさ
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モデルメタデータの収集は手動です
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モデル操作
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高い
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モデル比較
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モデルの比較は手動です
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モデルマージ
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モデルのマージは手動です
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報告
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低い
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レポートソリューションとの統合
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レポートの作成は手動です
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プレゼンテーション
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中くらい
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部門全体の概要
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モデルの単一ガラスビューはありません
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履歴モデルの概要
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モデルの単一ガラスビューはありません
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統計と分析Re：モデル管理ソリューション確かに大きな願い-見てみるSASモデルマネージャー満足しそうなすぐに使えるソリューションを開発することは「何もない」ではないことを示しています。
Re：モデル管理ソリューションRegeneronに提供したオプションの1つは、チェックアウトすることですPredictumのCoBase。Predictumは、私の元顧客であるGoodYearのモデル管理と仮想ラボも構築しました。
Re：モデル管理ソリューションこれは本当に良い考えです。 HLSスペースでは、武田薬品、サノフィ、およびその他の小規模な製薬会社から、これらのような機能に対する同様の要求がいくつかありました。
Re：モデル管理ソリューションこのような解決策は、Corningで行われているPythonの競争に対抗するのに役立つことがわかりました。
