Je souhaite acquérir une compréhension plus pratique / profane des méthodes de valeur de départ dans les mélanges d'ajustement ou des mélanges concurrents d'ajustement dans la distribution de la vie que ce qui est dans le Documentation JMP .Merci!
Je crois que la première option suppose que les données sont unimodales (bien qu'elles soient composées de plusieurs distributions), la seconde suppose un mode pour chaque distribution (pour la plupart), et la dernière est quelque chose entre les deux.
Edit : unimodal est probablement un mauvais terme à utiliser, car cela peut être modifié en fonction de l'algorithme de binning. L'enquêteur doit indiquer s'il pense que les données forment un seul groupe (1), des groupes complètement séparés (2) ou quelque chose entre les deux (3).
