Rejoignez notre série hebdomadaire de cinq sessions conçue pour lancer vos processus d'analyse hors de la feuille de calcul moyenne et vers les outils d'analyse et de visualisation rapides et dynamiques de JMP ! Rejoignez-nous pour ces sessions amusantes et interactives de 30 minutes conçues pour accélérer votre parcours de données vers de meilleures décisions et résultats commerciaux.
Les mercredis, de 13 h à 13 h 30 HE
4, 11, 18, 25 mai & 1er juin
Accéder aux données
4 mai
Vous en avez assez de passer des heures à manipuler des feuilles de calcul avant même de commencer votre analyse de données ? Au cours de cette session, vous apprendrez à accéder facilement aux données d'Excel et aux moyens d'importer des données dans JMP pour déplacer plus efficacement vos données de l'aperçu à la découverte.
Inscrivez-vous pour le 4 mai
Préparation des données
11 mai
Utiliseriez-vous un coupe-ongles pour tondre votre pelouse ? Eh bien, utiliser des feuilles de calcul pour nettoyer vos données s'apparente à cela. Au cours de cette session, nous identifierons les moyens de restructurer votre tableau de données pour le préparer à l'analyse et vous montrerons d'autres trucs et astuces pour gagner du temps !
Inscrivez-vous pour le 11 mai
Visualisation de données
18 mai
Une image (graphique) vaut mille mots. La visualisation des données et l'analyse exploratoire vont de pair. Au cours de cette session, nous vous montrerons l'importance d'utiliser des visualisations appropriées pour partager vos résultats.
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Analyse et modélisation de base
25 mai
Pourriez-vous un jour explorer vos données tout en portant un bandeau sur les yeux ? L'utilisation de feuilles de calcul pour explorer et modéliser les données peut rendre impossible de savoir par où commencer ou d'obtenir une image rapide et complète. Pendant Ça
session, vous verrez que des techniques simples pour construire des modèles et enrichir les connaissances acquises à partir de ces modèles.
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Partage des résultats
1 juin
Découvrez comment l'histoire se termine... et comment mettre fin à votre propre histoire d'analyse de données. Vous ne voulez pas garder toutes les bonnes choses pour vous, n'est-ce pas ? Au cours de cette session, nous verrons à quel point il est facile de partager vos résultats avec d'autres utilisateurs de JMP ou non.
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