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JMP > 統計方法 > 如何比較多個比例？

JMP 社群您好，

我想知道 JMP 中的哪種統計方法最適合測試多個比例？ 我熟悉用於比較兩個比例的「Fit Y by X」應急分析。 儘管如此，我仍無法弄清楚是否有一個通用平台可以比較不同條件或時間點的多個比例。

 

典型場景（請參閱附件模擬資料）：

我透過時間和多種條件（例如治療、基線狀態和性別）監測二元結果（例如，有反應/無反應）。 我想比較全球和特定時間點條件的影響。

 

系統：Windows 10

JMP 版本：16.1

 

歡迎大家提出意見。

 

最好的，

TS

 

 

進階統計建模數據探索和視覺化視窗回覆：JMP > 統計方法 > 如何比較多個比例？

你好@ron_horne ,

感謝您的詳盡回答。 我錯過的關鍵步驟是在 GLM 模型中使用二項式分佈。

我會研究一下插件。

最好的，

TS

回覆：JMP > 統計方法 > 如何比較多個比例？

你好@蒂埃里_S ,

只需查看列名稱並想像它們背後的場景，我想我就有了一個想法。在某些情況下它可能正是您所需要的。 如果我理解正確的話，ID會隨著時間的推移而重複，時間是「內在」效應，而性別、原始狀態和治療是「之間」效應。

 

 

由於有時間和基準狀態，我認為重複測量的混合模型是可行的方法。

我將添加線性混合模型： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627

獲得它後，您可以使用它手動輸入以下角色：

 

Fit Model(
 Y( :OUTCOME ),
 Effects(
  :BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER, :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT,
  :BASELINE STATUS * :GENDER, :BASELINE STATUS * :TIME, :TREATMENT * :GENDER,
  :TREATMENT * :TIME, :GENDER * :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :TIME, :BASELINE STATUS * :GENDER * :TIME,
  :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :ID[:BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER] & Random
 ),
 Personality( "Generalized Linear Model" ),
 GLM Distribution( "Binomial" ),
 Link Function( "Logit" )
);

目前的擬合模型平台（jmp pro 16）的問題是它不支援此功能，因此您需要使用插件。

當使用插件運行這個完整的階乘重複測量模型時，我遇到了奇點問題，因此也許應該刪除一些沒有任何變異數的交互作用。也許甚至值得在沒有互動的情況下先運行。

 

附帶說明一下，這個漂亮的工具可以幫助快速解決“之間”/“內部”效果： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

 

 

讓我們知道這些是否有用，

榮恩