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JMP > 統計方法 > 如何比較多個比例？

嗨 JMP 社區，

我想知道 JMP 中的哪種統計方法最適合測試多個比例？ 我熟悉通過 X 列聯分析擬合 Y 來比較兩個比例。 不過，我無法弄清楚是否有一個通用平台來比較不同條件或時間點的多個比例。

 

典型場景（見附件模擬數據）：

我通過時間和多種條件（例如，治療、基線狀態和性別）監測二元結果（例如，反應/無反應）。 我想在全球和特定時間點比較條件的影響。

 

系統：Windows 10

JMP 版本：16.1

 

歡迎大家提出意見。

 

最好的，

TS

 

 

分析視窗Re: JMP > 統計方法 > 如何比較多個比例？

你好@蒂埃里_S ,

只是通過查看列名並想像它們背後的場景，我想我有一個想法。在某些情況下，它可能正是您所需要的。 如果我理解正確，ID會隨著時間的推移而重複，時間是“內部”效應，而性別、原始狀態和治療是“中間”效應。

 

 

由於存在時間和基線狀態，我認為重複測量的混合模型是可行的方法。

我將添加線性混合模型： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627

一旦你得到它，你可以使用它來手動輸入以下角色：

 

Fit Model(
 Y( :OUTCOME ),
 Effects(
  :BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER, :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT,
  :BASELINE STATUS * :GENDER, :BASELINE STATUS * :TIME, :TREATMENT * :GENDER,
  :TREATMENT * :TIME, :GENDER * :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :TIME, :BASELINE STATUS * :GENDER * :TIME,
  :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :ID[:BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER] & Random
 ),
 Personality( "Generalized Linear Model" ),
 GLM Distribution( "Binomial" ),
 Link Function( "Logit" )
);

當前擬合模型平台（jmp pro 16）的問題在於它不支持此功能，因此您需要使用插件。

當使用插件運行這個全因子重複測量模型時，我會遇到奇點問題，因此可能應該刪除一些沒有任何方差的交互。也許甚至值得在沒有交互的情況下先運行。

 

作為旁注，這個漂亮的工具可以幫助快速解決“之間”/“內部”效果： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

 

 

讓我們知道這是否有用，

羅恩

 

 

 

 

Re: JMP > 統計方法 > 如何比較多個比例？

你好@ron_horne ,

謝謝你的徹底回答。 我錯過的關鍵步驟是在 GLM 模型中使用二項分佈。

我將研究加載項。

最好的，

TS