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JMP > 统计方法 > 如何比较多个比例？

您好 JMP 社区，

我想知道 JMP 中的哪种统计方法最适合测试多个比例？ 我熟悉通过 X 列联分析拟合 Y 来比较两个比例。 不过，我无法弄清楚是否有一个通用平台来比较不同条件或时间点的多个比例。

 

典型场景（见附件模拟数据）：

我通过时间和多种条件（例如，治疗、基线状态和性别）监测二元结果（例如，反应/无反应）。 我想在全球和特定时间点比较条件的影响。

 

系统：Windows 10

JMP 版本：16.1

 

欢迎大家提出意见。

 

最好的，

TS

 

 

分析视窗Re: JMP > 统计方法 > 如何比较多个比例？

你好@蒂埃里_S ,

只是通过查看列名并想象它们背后的场景，我想我有一个想法。在某些情况下，它可能正是您所需要的。 如果我理解正确，ID会随着时间的推移而重复，时间是“内部”效应，而性别、原始状态和治疗是“中间”效应。

 

 

由于存在时间和基线状态，我认为重复测量的混合模型是可行的方法。

我将添加线性混合模型： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627

获得它后，您可以使用它手动输入以下角色：

 

Fit Model(
 Y( :OUTCOME ),
 Effects(
  :BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER, :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT,
  :BASELINE STATUS * :GENDER, :BASELINE STATUS * :TIME, :TREATMENT * :GENDER,
  :TREATMENT * :TIME, :GENDER * :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :TIME, :BASELINE STATUS * :GENDER * :TIME,
  :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :ID[:BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER] & Random
 ),
 Personality( "Generalized Linear Model" ),
 GLM Distribution( "Binomial" ),
 Link Function( "Logit" )
);

当前拟合模型平台（jmp pro 16）的问题在于它不支持此功能，因此您需要使用插件。

当使用插件运行这个全因子重复测量模型时，我会遇到奇点问题，因此可能应该删除一些没有任何方差的交互。也许甚至值得在没有交互的情况下先运行。

 

作为旁注，这个漂亮的工具可以帮助快速解决“之间”/“内部”效果： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

 

 

让我们知道这是否有用，

罗恩

 

 

 

 

Re: JMP > 统计方法 > 如何比较多个比例？

你好@ron_horne ,

谢谢你的彻底回答。 我错过的关键步骤是在 GLM 模型中使用二项分布。

我将研究加载项。

最好的，

TS