480850_ko-KR

liliconcom

JMP > 통계적 방법 > 여러 비율을 비교하는 방법?

안녕하세요 JMP 커뮤니티입니다.

JMP의 어떤 통계 방법이 여러 비율을 테스트하는 데 가장 적합한지 알고 싶습니다. 나는 두 비율을 비교하기 위한 Fit Y by X Contingency 분석에 익숙합니다. 그래도 조건이나 시점에 따라 여러 비율을 비교할 수 있는 일반화된 플랫폼이 있는지 알 수 없습니다.

 

일반적인 시나리오(첨부된 모의 데이터 참조):

나는 시간이 지남에 따라 여러 조건(예: 치료, 기준 상태, 성별)에 대한 이분법적 결과(예: 반응/무응답)를 모니터링합니다. 전 세계적으로 특정 시점에서 조건의 효과를 비교하고 싶습니다.

 

시스템: 윈도우 10

JMP 버전: 16.1

 

모든 제안을 환영합니다.

 

최상의,

TS

 

 

해석학창Re: JMP > 통계적 방법 > 여러 비율을 비교하는 방법?

안녕 @티에리_S ,

열 이름을 보고 그 뒤에 있는 시나리오를 상상하는 것만으로도 아이디어가 있다고 생각합니다. 어떤 상황에서는 정확히 필요할 수 있습니다. 내가 올바르게 이해하면 ID는 시간이 지남에 따라 반복되며 시간은 "내"효과이고 성별, 원래 상태 및 치료는 "사이"효과입니다.

 

 

시간과 기준 상태가 있기 때문에 반복 측정에 대한 혼합 모델이 갈 길이라고 생각합니다.

선형 혼합 모델을 추가할 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627

가져오면 이를 사용하여 다음 역할을 수동으로 입력할 수 있습니다.

 

Fit Model(
 Y( :OUTCOME ),
 Effects(
  :BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER, :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT,
  :BASELINE STATUS * :GENDER, :BASELINE STATUS * :TIME, :TREATMENT * :GENDER,
  :TREATMENT * :TIME, :GENDER * :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :TIME, :BASELINE STATUS * :GENDER * :TIME,
  :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :ID[:BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER] & Random
 ),
 Personality( "Generalized Linear Model" ),
 GLM Distribution( "Binomial" ),
 Link Function( "Logit" )
);

현재 적합 모델 플랫폼(jmp pro 16)의 문제는 이를 지원하지 않으므로 추가 기능을 사용해야 한다는 것입니다.

이 전체 요인 반복 측정 모델을 추가 기능으로 실행할 때 특이점 문제가 발생하므로 분산이 없는 일부 상호 작용을 제거해야 합니다. 아마도 상호 작용 없이 먼저 실행할 가치가 있습니다.

 

참고로 이 멋진 도구는 "사이" / "내부" 효과를 매우 빠르게 분류하는 데 도움이 됩니다. https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

 

 

이 중 유용한 것이 있으면 알려주십시오.

론

 

 

 

 

Re: JMP > 통계적 방법 > 여러 비율을 비교하는 방법?

안녕 @ron_horne ,

철저한 답변 감사합니다. 내가 놓친 중요한 단계는 GLM 모델에서 이항 분포를 사용하는 것입니다.

추가 기능을 살펴보겠습니다.

최상의,

TS