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JMP > Métodos estadísticos > ¿Cómo comparar múltiples proporciones?

Hola comunidad JMP,

Me gustaría saber qué método(s) estadístico(s) en JMP es el más apropiado para probar proporciones múltiples. Estoy familiarizado con el análisis de contingencia Fit Y by X para comparar dos proporciones. Aún así, no puedo averiguar si existe una plataforma generalizada para comparar proporciones múltiples en condiciones o puntos de tiempo.

Escenario típico (ver datos simulados adjuntos):

Superviso un resultado binario (p. ej., respuesta/falta de respuesta) a lo largo del tiempo y para múltiples condiciones (p. ej., tratamiento, estado inicial y género). Quiero comparar el efecto de las condiciones globalmente y en momentos específicos.

Sistema: Windows 10

Versión JMP: 16.1

Cualquier sugerencia será bienvenida.

Mejor,

Analítica

ventanas

Re: JMP > Métodos estadísticos > ¿Cómo comparar múltiples proporciones?

Hola @Thierry_S ,

con solo mirar los nombres de las columnas e imaginar el escenario detrás de ellos, creo que tengo una idea. puede ser exactamente lo que necesita en algunas circunstancias. Si entiendo correctamente, la identificación se repite a lo largo del tiempo, el tiempo es el efecto "dentro" mientras que el género, el estado original y el tratamiento son efectos "entre".

Dado que hay tiempo y estado de referencia, creo que un modelo mixto para medidas repetidas es el camino a seguir.

obtendría el modelo mixto lineal agregado: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627

Una vez que lo obtenga, puede usarlo para ingresar manualmente los siguientes roles:

Fit Model(
 Y( :OUTCOME ),
 Effects(
  :BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER, :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT,
  :BASELINE STATUS * :GENDER, :BASELINE STATUS * :TIME, :TREATMENT * :GENDER,
  :TREATMENT * :TIME, :GENDER * :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :TIME, :BASELINE STATUS * :GENDER * :TIME,
  :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :ID[:BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER] & Random
 ),
 Personality( "Generalized Linear Model" ),
 GLM Distribution( "Binomial" ),
 Link Function( "Logit" )
);

El problema con la plataforma del modelo de ajuste actual (jmp pro 16) es que no tiene esto, por lo que debe usar el complemento.

Cuando ejecuto con el complemento este modelo factorial completo de medidas repetidas, tengo problemas de singularidad, por lo que quizás se deban eliminar algunas interacciones que no tienen ninguna variación. quizás incluso valga la pena correr primero sin interacciones.

como nota al margen, esta ingeniosa herramienta puede ayudar a resolver los efectos "entre" / "dentro" muy rápidamente: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

háganos saber si algo de esto es útil,

Ron

Re: JMP > Métodos estadísticos > ¿Cómo comparar múltiples proporciones?

Hola @ron_horne ,

Gracias por la completa respuesta. El paso crítico que me había perdido fue usar la distribución Binomial en el modelo GLM.