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JMP > Statistische Methoden > Wie vergleiche ich mehrere Proportionen?

Hallo JMP-Community,

Ich würde gerne wissen, welche statistische(n) Methode(n) in JMP am besten geeignet ist, um mehrere Proportionen zu testen? Ich bin mit der Kontingenzanalyse „Y nach X anpassen“ zum Vergleichen zweier Proportionen vertraut. Trotzdem kann ich nicht herausfinden, ob es eine allgemeine Plattform gibt, um mehrere Anteile über Bedingungen oder Zeitpunkte hinweg zu vergleichen.

Typisches Szenario (siehe Mock-Daten im Anhang):

Ich überwache ein binäres Ergebnis (z. B. Ansprechen/Nichtansprechen) über die Zeit und für mehrere Bedingungen (z. B. Behandlung, Ausgangszustand und Geschlecht). Ich möchte die Wirkung der Bedingungen global und zu bestimmten Zeitpunkten vergleichen.

Betriebssystem: Windows 10

JMP-Version: 16.1

Alle Vorschläge wären willkommen.

Am besten,

Analytik

Windows

Betreff: JMP > Statistische Methoden > Wie vergleiche ich mehrere Anteile?

Hi @Thierry_S ,

Wenn ich mir nur die Spaltennamen ansehe und mir das Szenario dahinter vorstelle, denke ich, dass ich eine Idee habe. es kann unter bestimmten Umständen genau das sein, was Sie brauchen. Wenn ich das richtig verstehe, wird ID im Laufe der Zeit wiederholt, Zeit ist der "innerhalb" -Effekt, während Geschlecht, ursprünglicher Status und Behandlung "zwischen" -Effekten sind.

Da es Zeit und einen Ausgangszustand gibt, würde ich denken, dass ein gemischtes Modell für wiederholte Maßnahmen der richtige Weg ist.

Ich würde das lineare gemischte Modell hinzufügen: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627

Sobald Sie es erhalten haben, können Sie es verwenden, um die folgenden Rollen manuell einzugeben:

Fit Model(
 Y( :OUTCOME ),
 Effects(
  :BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER, :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT,
  :BASELINE STATUS * :GENDER, :BASELINE STATUS * :TIME, :TREATMENT * :GENDER,
  :TREATMENT * :TIME, :GENDER * :TIME, :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :TIME, :BASELINE STATUS * :GENDER * :TIME,
  :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :BASELINE STATUS * :TREATMENT * :GENDER * :TIME,
  :ID[:BASELINE STATUS, :TREATMENT, :GENDER] & Random
 ),
 Personality( "Generalized Linear Model" ),
 GLM Distribution( "Binomial" ),
 Link Function( "Logit" )
);

Das Problem mit der aktuellen Fit-Modellplattform (jmp pro 16) ist, dass sie dies nicht bietet, sodass Sie das Add-In verwenden müssen.

Wenn ich dieses vollfaktorielle Modell mit wiederholten Messungen mit dem Add-in ausführe, treten Singularitätsprobleme auf, sodass möglicherweise einige Wechselwirkungen entfernt werden sollten, die keine Varianz aufweisen. Vielleicht lohnt es sich sogar, zuerst ohne Interaktionen zu laufen.

Als Nebenbemerkung kann dieses raffinierte Tool helfen, die "Zwischen" / "Innerhalb" -Effekte sehr schnell zu sortieren: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

Lassen Sie uns wissen, ob etwas davon nützlich ist,

Ron

Betreff: JMP > Statistische Methoden > Wie vergleiche ich mehrere Anteile?

Hi @ron_horne ,

Vielen Dank für die ausführliche Antwort. Der entscheidende Schritt, den ich verpasst hatte, war die Verwendung der Binomialverteilung im GLM-Modell.