맞춤형 실험계획표 제작 후 설계 역할 변경사용자 정의 실험 설계(DOE) 테이블에서 설계 역할(Design Roll) 열 속성을 이산 수치형에서 연속형으로 변경하는 것이 허용됩니까?
이산 수치 요소를 사용하여 사용자 지정 실험 설계를 만들면 응답 분석 시 이산 값만 선택할 수 있는 것은 당연합니다. 하지만 설계 유형을 연속형으로 변경하면 연속 값도 사용할 수 있게 됩니다. 모델의 예측식은 변경되지 않고 응답도 일관되게 나타납니다. 이러한 접근 방식에 문제가 있는 것인지 알고 싶습니다.
실험 설계대량 맞춤화Re: Custom DOE 테이블을 만든 후 디자인 롤 변경안녕 @RF ,
이산 수치 요인의 경우 연속 수치 요인과 동일하게 주효과, 교호작용, 2차 효과를 추정할 수 있습니다. 따라서 이 두 유형 간에 모델링/디자인 생성의 차이는 크지 않습니다. 당신이 말했듯이, 이 요소에 대한 개별 값만 선택/가질 수 있기 때문에 분석을 제한할 뿐입니다.
이산 수치 요인을 연속 요인으로 변경하는 것은 문제가 되지 않습니다. 연속 요인 분석에 필요한 최소 2개의 이산 수준(수준 -1 및 수준 +1)이 있기 때문입니다.
이전에 이산 수치 요인에 2개 이상의 수준이 있는 경우 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 적합성 결여 검정을 통해 2차 효과를 검정할 수 있어야 합니다(이 이전 이산 수치 요인에 대한 중간 값의 경우). .
내 답변이 귀하의 사용 사례에서 얼마나 정확할지는 모르겠지만 일반적인 관점에서는 문제가 없을 것이라고 생각합니다.
Re: Custom DOE 테이블을 만든 후 디자인 롤 변경예, 허용됩니다. 이산 숫자 요인의 선택은 JMP에 특정 수준에서 연속 요인(예, 연속적임)만 테스트할 것이라고 알려주는 방법입니다. 그런 다음 JMP는 모델에 항을 추가하여 좌표 교환 알고리즘이 설계에서 해당 수준을 유지할 수 있도록 합니다. 실험 설계에서 매우 중요합니다. 분석에서는 전혀 중요하지 않습니다.
Re: Custom DOE 테이블을 만든 후 디자인 롤 변경설명과 참조 토론에 대해 Victor에게 감사드립니다. 나는 이 접근법을 시도할 것이다.
제목: 맞춤형 실험계획표 제작 후 설계 역할 변경 관련답변 감사합니다, 마크님. 한번 시도해 보겠습니다.
