Mejor función/metodología JMP para probar si un método de prueba es capaz de distinguir el rendimiento entre dos productosHola comunidad JMP,
¡Esta es complicada, pero no estaba seguro de a quién más preguntar!
Tengo un proyecto apasionante para trabajar un poco en el desarrollo de un nuevo método de prueba. Hago una prueba y mido un resultado entre 1-100 (respuesta continua). Diferentes productos obtendrán puntajes diferentes. Un producto que funciona muy bien puede obtener 20, y un producto que no es tan bueno puede obtener 70 u 80. Esto lleva a dos preguntas principales:
1. ¿Qué análisis puedo hacer en JMP para demostrar que la prueba es repetible y reproducible?
2. ¿Cómo puedo saber la resolución de la prueba (para un intervalo de confianza dado). Por ejemplo, ¿qué puedo hacer para estar seguro de que la prueba puede distinguir que un resultado de 50 es mejor que un resultado de 60?
He estado yendo por la madriguera del conejo del análisis MSA y EMP/probablemente error, pero no estoy seguro de si esta es la aplicación correcta.
Muchas gracias por cualquier idea.
AnalíticaRe: Mejor función/metodología JMP para probar si un método de prueba es capaz de distinguir el rendimiento entre dos productosVer Análisis del sistema de medición .
Re: Mejor función/metodología JMP para probar si un método de prueba es capaz de distinguir el rendimiento entre dos productosMark le proporcionó un enlace, y tengo algunas ideas/preguntas adicionales para que reflexione:
1. "si no puedes medir, no puedes mejorar" (Lord Kelvin), por lo que tu deseo de desarrollar un sistema de medición es importante.
2. Usted sugiere que la medida es continua pero limitada por 1 y 100. Por lo general, esto no se considera continuo, sino quizás discreto y limitado. También solo das ejemplos que son 10, 20, 30, etc. ¿Cuál es la unidad de medida (el incremento más pequeño de cambio informado por el sistema de medición? Si es 10, entonces tiene 10 categorías.
3. ¿Qué significa la frase "hace muy bien" o "mejor"? Estos no están definidos operativamente.
4. La repetibilidad y la reproducibilidad son los dos componentes de la precisión de la medición que evalúan la variabilidad del sistema (bajo ciertas condiciones). Hay otros aspectos... estabilidad, precisión, sesgo y también su último punto, discriminación que evalúa la resolución efectiva del sistema de medición. Todo esto se puede evaluar con un muestreo adecuado del sistema de medición (EMP, MSE, MSA... como se llame) en el espacio de inferencia apropiado (en comparación con las fuentes de variación que desea distinguir).
5. ¿Qué quieres decir con " He estado yendo por la madriguera del conejo del análisis de MSA y EMP/probablemente error"? ¿Qué madriguera de conejo? EMP proporciona una buena guía para evaluar los sistemas de medición. Creo que uno de los mayores desafíos es reconocer que las decisiones sobre la adecuación de su sistema de medición dependen de las fuentes de variación que desee medida . La forma en que sus muestras representan esas fuentes en su estudio puede tener un gran efecto en sus conclusiones.
Re: Mejor función/metodología JMP para probar si un método de prueba es capaz de distinguir el rendimiento entre dos productosGracias a ambos por mantenerme honesto y señalarme en la dirección correcta. Déjame tratar de ampliar cada punto.
1. Amén
2. Lo siento, no di más detalles sobre esto. El proceso mide la pérdida de peso por una muestra, y la pérdida de peso no puede exceder los 100 mg (porque solo hay 100 mg que perder). La unidad de medida más pequeña es 0,1 mg. Por lo tanto, ¿es más exacto describir el sistema como si tuviera 1000 categorías?
3. Una mejor definición podría ser, una muestra representativa del rendimiento superior en el mercado podría observar una puntuación de 20-30 (menos pérdida de peso) y una muestra representativa del rendimiento del presupuesto en el mercado podría normalmente obtener una puntuación de 70-80. Esta todavía no es una muy buena definición, tal vez debería dejar de lado esta distinción.
4. Gracias, miraré más de cerca un enfoque EMP.Parece que estaba tratando de llegar a un atajo para evaluar la discriminación, pero probablemente se requiera un enfoque más holístico.
5. Esta fue una respuesta emocional jaja.Tenía dificultades para traducir el lenguaje MSA/EMP centrado en la fábrica a un contexto de experimento de laboratorio. Este es el lugar adecuado para buscar.
"Creo que uno de los mayores desafíos es reconocer que las decisiones sobre la adecuación de su sistema de medición dependen de las fuentes de variación que desee medida . La forma en que sus muestras representan esas fuentes en su estudio puede tener un gran efecto en sus conclusiones". Esto resuena fuertemente con lo que necesito lograr. Parece que necesito identificar muestras para el EMP que representen los tipos de variación que quiero medir. Gracias por cualquier otra orientación que pueda proporcionar.
