La migliore funzione/metodologia JMP per verificare se un metodo di prova è in grado di distinguere le prestazioni tra due ProdottiCiao comunità JMP,
Questo è difficile ma non sapevo a chi altro chiedere!
Ho un progetto di passione per fare del lavoro per sviluppare un nuovo metodo di prova. Eseguo un test e misuro un risultato compreso tra 1-100 (risposta continua). Prodotti diversi avranno un punteggio diverso. Un prodotto che funziona davvero bene potrebbe ottenere 20 e un prodotto non così eccezionale potrebbe ottenere 70 o 80. Questo porta a due domande principali:
1. Che analisi posso fare su JMP per dimostrare che il test è ripetibile e riproducibile?
2. Come posso conoscere la risoluzione del test (per un dato intervallo di confidenza). Es. cosa posso fare per essere sicuro che il test può distinguere un risultato di 50 è migliore di un risultato di 60?
Sono andato nella tana del coniglio dell'analisi MSA ed EMP/probabilmente errore ma non sono sicuro che questa sia l'applicazione giusta.
Grazie mille per qualsiasi idea.
AnaliticaRe: Migliore funzione/metodologia JMP per verificare se un metodo di prova è in grado di distinguere le prestazioni tra due prodottiVedere Analisi del sistema di misurazione .
Re: Migliore funzione/metodologia JMP per verificare se un metodo di prova è in grado di distinguere le prestazioni tra due prodottiMark ti ha fornito un link e ho alcuni pensieri/domande aggiuntivi su cui riflettere:
1. "se non puoi misurare non puoi migliorare" (Lord Kelvin), quindi il tuo desiderio di sviluppare un sistema di misurazione è importante.
2. Suggerisci che la misura sia continua ma delimitata da 1 e 100. Questo in genere non è considerato continuo, ma forse discreto e limitato. Fornisci anche solo esempi che sono 10, 20, 30, ecc. Qual è l'unità di misura (incremento minimo di variazione riportato dal sistema di misura? se è 10, allora hai 10 categorie.
3. Cosa si intende con la frase "fa davvero bene" o "meglio"? Questi non sono definiti operativamente.
4. Ripetibilità e riproducibilità sono le due componenti della precisione di misura che valutano la variabilità del sistema (in determinate condizioni). Ci sono altri aspetti...stabilità, accuratezza, bias e anche il tuo ultimo punto, la discriminazione che valuta l'effettiva risoluzione del sistema di misura. Questi possono essere tutti valutati con un opportuno campionamento del sistema di misura (EMP, MSE, MSA... come lo si chiama) nello spazio di inferenza appropriato (rispetto alle fonti di variazione che si desidera distinguere).
5. Cosa intendi con " Sono andato nella tana del coniglio dell'analisi MSA ed EMP/probabilmente errore"? Quale tana del coniglio? EMP fornisce una buona guida per la valutazione dei sistemi di misurazione. Penso che una delle sfide più grandi sia riconoscere che le decisioni sull'adeguatezza del tuo sistema di misurazione dipendono dalle fonti di variazione che desideri misurare . Il modo in cui i tuoi campioni rappresentano quelle fonti nel tuo studio può avere un enorme effetto sulle tue conclusioni.
Re: Migliore funzione/metodologia JMP per verificare se un metodo di prova è in grado di distinguere le prestazioni tra due prodottiGrazie a entrambi per avermi mantenuto onesto e per avermi indicato la giusta direzione. Fammi provare ad espandere ogni punto
1. Amen
2. Scusa se non ho approfondito questo aspetto. Il processo misura la perdita di peso di un campione e la perdita di peso non può superare i 100 mg (perché ci sono solo 100 mg da perdere). L'unità di misura più piccola è 0,1 mg. Quindi è più accurato descrivere il sistema come avente 1000 categorie?
3. Una definizione migliore potrebbe essere, un campione rappresentativo della performance premium nel mercato potrebbe osservare un punteggio di 20-30 (minore perdita di peso) e un campione rappresentativo della performance del budget nel mercato potrebbe comunemente ottenere un punteggio di 70-80. Questa non è ancora una definizione molto buona, forse dovrei lasciare andare questa distinzione.
4. Grazie, esaminerò più da vicino un approccio EMP.Sembra che stessi cercando di ottenere una scorciatoia per valutare la discriminazione, ma probabilmente è necessario un approccio più olistico.
5. Questa è stata una risposta emotiva haha.Stavo lottando con la traduzione del linguaggio incentrato sulla fabbrica di MSA/EMP in un contesto di esperimento di laboratorio. Questo è il posto giusto dove guardare.
"Penso che una delle sfide più grandi sia riconoscere che le decisioni sull'adeguatezza del proprio sistema di misurazione dipendono da quali fonti di variazione si desidera misurare . Il modo in cui i tuoi campioni rappresentano quelle fonti nel tuo studio può avere un enorme effetto sulle tue conclusioni". Questo risuona fortemente con ciò che devo ottenere. Sembra che io debba identificare i campioni per l'EMP che rappresentano i tipi di variazione che voglio misurare. Grazie per qualsiasi altra guida che puoi fornire.
Re: Migliore funzione/metodologia JMP per verificare se un metodo di prova è in grado di distinguere le prestazioni tra due prodottiVoglio aggiungere solo un paio di commenti.
- MSA, con qualsiasi nome o metodo, è ben definito a questo punto. Tre non è necessario "reinventare la ruota", tuttavia, ci saranno sempre miglioramenti. è di vitale importanza.
- Non penserei per categorie. Hai una misura continua, non una misura di attributo. Questa distinzione è importante. Tutte le misure quantitative hanno dei limiti, ma sono ancora continue.
- Lo scopo di MSA è separare la variazione del prodotto e la variazione delle sue misure.
- Esistono diversi approcci al campionamento. Funzionano tutti, ma non funzionano in tutte le situazioni. Quindi impara quale funziona per la tua situazione.
