Beste JMP-Funktion/-Methode zum Testen, ob eine Testmethode in der Lage ist, die Leistung zwischen zwei Produkten zu unterscheidenHallo JMP-Community,
Das ist eine knifflige Frage, aber ich war mir nicht sicher, wen ich sonst fragen sollte!
Ich habe ein Leidenschaftsprojekt, um etwas Arbeit zu leisten, um eine neue Testmethode zu entwickeln. Ich mache einen Test und messe ein Ergebnis zwischen 1-100 (kontinuierliche Reaktion). Unterschiedliche Produkte werden unterschiedlich bewertet. Ein Produkt, das wirklich gut abschneidet, könnte 20 bekommen, und ein Produkt, das nicht so gut ist, könnte 70 oder 80 bekommen. Dies führt zu zwei Hauptfragen:
1. Welche Analyse kann ich auf JMP durchführen, um zu zeigen, dass der Test wiederholbar und reproduzierbar ist?
2. Wie kann ich die Auflösung des Tests herausfinden (für ein bestimmtes Konfidenzintervall). Was kann ich zB tun, um sicher zu sein, dass der Test ein Ergebnis von 50 besser als ein Ergebnis von 60 unterscheiden kann?
Ich bin in den Kaninchenbau der MSA- und EMP-Analyse / wahrscheinlicher Fehler gegangen, aber ich bin mir nicht sicher, ob dies die richtige Anwendung ist.
Vielen Dank für Ideen.
AnalytikBetreff: Beste JMP-Funktion/-Methode zum Testen, ob eine Testmethode in der Lage ist, die Leistung zwischen zwei Produkten zu unterscheidenSehen Messsystemanalyse .
Betreff: Beste JMP-Funktion/-Methode zum Testen, ob eine Testmethode in der Lage ist, die Leistung zwischen zwei Produkten zu unterscheidenMark hat dir einen Link bereitgestellt, und ich habe einige zusätzliche Gedanken/Fragen, über die du nachdenken kannst:
1. "Wenn Sie nicht messen können, können Sie sich nicht verbessern" (Lord Kelvin), daher ist Ihr Wunsch, ein Messsystem zu entwickeln, wichtig.
2. Sie schlagen vor, dass die Kennzahl kontinuierlich ist, aber durch 1 und 100 begrenzt ist. Dies wird typischerweise nicht als kontinuierlich angesehen, sondern vielleicht sogar diskret und begrenzt. Sie geben auch nur Beispiele an, die 10, 20, 30 usw. sind. Was ist die Maßeinheit (kleinstes Änderungsinkrement, das vom Messsystem gemeldet wird? Wenn es 10 ist, dann haben Sie 10 Kategorien.
3. Was ist mit den Worten „ist wirklich gut“ oder „besser“ gemeint? Diese sind nicht operativ definiert.
4. Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit sind die beiden Komponenten der Messgenauigkeit, die die Variabilität des Systems (unter bestimmten Bedingungen) bewerten. Es gibt noch andere Aspekte ... Stabilität, Genauigkeit, Bias und auch Ihr letzter Punkt, die Unterscheidung, die die effektive Auflösung des Messsystems bewertet. Diese können alle mit der richtigen Stichprobe des Messsystems (EMP, MSE, MSA ... wie auch immer Sie es nennen) im geeigneten Inferenzraum (im Vergleich zu den Variationsquellen, die Sie unterscheiden möchten) bewertet werden.
5. Was meinst du mit " Ich bin in den Kaninchenbau der MSA- und EMP-Analyse gegangen / wahrscheinlich Fehler"? Welcher Kaninchenbau? EMP bietet eine gute Anleitung zur Bewertung von Messsystemen. Ich denke, eine der größeren Herausforderungen besteht darin, zu erkennen, dass Entscheidungen über die Angemessenheit Ihres Messsystems davon abhängen, welche Variationsquellen Sie untersuchen möchten messen . Wie Ihre Proben diese Quellen in Ihrer Studie darstellen, kann einen großen Einfluss auf Ihre Schlussfolgerungen haben.
Betreff: Beste JMP-Funktion/-Methode zum Testen, ob eine Testmethode in der Lage ist, die Leistung zwischen zwei Produkten zu unterscheidenDanke euch beiden, dass ihr mich ehrlich gehalten und mich in die richtige Richtung gewiesen habt. Lassen Sie mich versuchen, jeden Punkt zu erweitern
1. Amen
2. Tut mir leid, dass ich darauf nicht näher eingegangen bin. Der Prozess misst den Gewichtsverlust anhand einer Probe, und der Gewichtsverlust darf 100 mg nicht überschreiten (weil nur 100 mg zu verlieren sind). Die kleinste Maßeinheit ist 0,1 mg. Ist es daher genauer, das System mit 1000 Kategorien zu beschreiben?
3. Eine bessere Definition könnte sein, dass eine Stichprobe, die für die Premium-Leistung auf dem Markt repräsentativ ist, eine Punktzahl von 20-30 (weniger Gewichtsverlust) und eine Stichprobe, die für die Budget-Leistung auf dem Markt repräsentativ ist, üblicherweise eine Punktzahl von 70-80 erzielen könnte. Das ist immer noch keine sehr gute Definition, vielleicht sollte ich diese Unterscheidung fallen lassen.
4. Danke, ich werde mir einen EMP-Ansatz näher ansehen.Es sieht so aus, als hätte ich versucht, eine Abkürzung für die Bewertung von Diskriminierung zu finden, aber wahrscheinlich ist ein ganzheitlicherer Ansatz erforderlich.
5. Das war eine emotionale Reaktion haha.Ich hatte Mühe, die fabrikorientierte Sprache von MSA/EMP in einen Laborexperimentkontext zu übersetzen. Dies ist der richtige Ort, um nachzusehen.
„Ich denke, eine der größeren Herausforderungen besteht darin, zu erkennen, dass Entscheidungen über die Angemessenheit Ihres Messsystems davon abhängen, welche Variationsquellen Sie untersuchen möchten messen . Wie Ihre Proben diese Quellen in Ihrer Studie darstellen, kann einen großen Einfluss auf Ihre Schlussfolgerungen haben." Das entspricht stark dem, was ich erreichen muss. Es sieht so aus, als müsste ich Proben für den EMP identifizieren, die die Arten von Variationen darstellen, die ich messen möchte. Vielen Dank für jede andere Anleitung, die Sie geben können.
Betreff: Beste JMP-Funktion/-Methode zum Testen, ob eine Testmethode in der Lage ist, die Leistung zwischen zwei Produkten zu unterscheidenIch möchte nur ein paar Anmerkungen hinzufügen.
- MSA, egal unter welchem Namen oder welcher Methode, ist an dieser Stelle sehr gut definiert. Drei ist keine Notwendigkeit, das Rad neu zu erfinden, aber es wird immer Verbesserungen geben. es ist lebenswichtig.
- Ich würde nicht in Kategorien denken. Sie haben eine fortlaufende Kennzahl, keine Attributkennzahl. Diese Unterscheidung ist wichtig. Alle quantitativen Maßnahmen haben Einschränkungen, aber sie sind immer noch kontinuierlich.
- Der Sinn der MSA besteht darin, die Schwankungen im Produkt und die Schwankungen in seinen Messwerten zu trennen.
- Beim Sampling gibt es unterschiedliche Herangehensweisen. Sie alle funktionieren, aber sie funktionieren nicht alle in allen Situationen. Finden Sie also heraus, welche für Ihre Situation geeignet ist.
