실루엣 방법, 팔꿈치 방법 또는 기타 방법을 사용하여 JMP에서 KMeans에 대한 클러스터 수를 지정하려면 어떻게 해야 합니까?실루엣 방법, 팔꿈치 방법 또는 기타 방법을 사용하여 JMP로 클러스터 수를 지정하려면 어떻게 해야 합니까?
Re: Silhouette, Elbow 또는 기타 방법을 사용하여 클러스터 수를 지정하려면 어떻게 해야 합니까?여보세요 @아시 ,
짧은 답변: 제가 아는 한 JMP는 기본적으로 실루엣 점수 또는 팔꿈치 방법을 사용하지 않습니다. 이러한 방법을 사용하려면 스크립트를 작성해야 합니다.
더 긴 답변: JMP에서는 3가지 클러스터링 알고리즘(+ 잠재 클래스 분석 및 클러스터 변수)에 액세스할 수 있습니다.
- 계층적 클러스터링,
- 최적의 클러스터 수 k에 대한 기준이 CCC(Cubic Cluster Criterion)인 K-means, 자세한 정보는 다음과 같습니다. https://documentation.sas.com/?docsetId=emref&docsetTarget=n1dm4owbc3ka5jn11yjkod7ov1va.htm&docsetVersion=14.3&locale=en
- 최적의 클러스터 수에 대한 기준이 다음과 같은 일반 혼합물 AICc(수정된 Akaike 정보 기준) 및 BIC(베이지안 정보 기준).
이 훌륭한 JMP 블로그 게시물에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 비지도 머신 러닝을 위한 클러스터링 방법(jmp.com)
이것이 도움이 되기를 바랍니다!
Re: Silhouette, Elbow 또는 기타 방법을 사용하여 클러스터 수를 지정하려면 어떻게 해야 합니까?안녕하세요 Victor, 좋은 솔루션에 감사드립니다!
