シルエット法、エルボー法、またはその他の方法を使用して、JMPによるKMeansのクラスター数を指定するにはどうすればよいですか？シルエット法、エルボー法、またはその他の方法を使用して、JMPでクラスターの数を指定するにはどうすればよいですか？
Re：Silhouette、Elbow、またはその他の方法を使用してクラスターの数を指定するにはどうすればよいですか？こんにちは@Asi 、
簡単な答え：私の知る限り、JMPはデフォルトでSilhouetteScoreまたはElbowメソッドを使用しません。 これらのメソッドを使用するには、スクリプトを作成する必要があります。
長い答え：JMPでは、3つのクラスタリングアルゴリズム（+潜在クラス分析とクラスター変数）にアクセスできます。
-階層的クラスタリング、
-K-means、クラスターの最適数kの基準はCCC（Cubic Cluster Criterion）です。詳細については、こちらをご覧ください。 https://documentation.sas.com/?docsetId=emref&docsetTarget=n1dm4owbc3ka5jn11yjkod7ov1va.htm&docsetVersion=14.3&locale=en
-通常の混合物。クラスターの最適数の基準は次のとおりです。 AICc（修正された赤池情報量基準）およびBIC（ベイズ情報量基準）。
この優れたJMPブログ投稿で詳細情報を見つけることができます：教師なし機械学習のクラスタリング手法（jmp.com）
これがお役に立てば幸いです。
Re：Silhouette、Elbow、またはその他の方法を使用してクラスターの数を指定するにはどうすればよいですか？こんにちはビクター、良い解決策をどうもありがとう！
