如何使用 Silhouette Method、Elbow Method 或其他方法通過 JMP 指定 KMeans 的聚類數？如何使用輪廓法、肘部法或其他方法通過 JMP 指定聚類數？
Re: 如何使用 Silhouette、Elbow 或其他方法來指定集群的數量？你好@阿西,
簡短回答：據我所知，JMP 默認不使用輪廓分數或肘部方法。 您必須編寫腳本才能使用這些方法。
更長的答案：在 JMP 中，您可以使用 3 種聚類算法（+ 潛在類分析和聚類變量）：
- 層次聚類，
- K-means，其中最佳聚類數 k 的標準是 CCC（三次聚類標準），更多信息在這裡： https://documentation.sas.com/?docsetId=emref&docsetTarget=n1dm4owbc3ka5jn11yjkod7ov1va.htm&docsetVersion=14.3&locale=en
- 正常混合，其中最佳聚類數的標準是AICc（修正赤池信息準則）和 BIC（貝葉斯信息準則）。
您可以在這篇出色的 JMP 博客文章中找到更多信息：無監督機器學習的聚類方法 (jmp.com)
希望對你有幫助 ！
回复：如何使用 Silhouette、Elbow 或其他方法來指定集群的數量？你好維克多，非常感謝你的好解決方案！
