Hallo, mein Name ist Jamal. Ich komme aus Malaysia und habe wirklich keine Kenntnisse über JSL-Skripte. Mein Projekt ist also, dass jede Tabelle, die ich aus dem Datenwafer öffne, unerwünschte Zeilen und Spalten enthält. Mein Ziel ist also, dass die Daten nur funktionieren, wenn der Name, die Zeile, der Parameter und andere eine neue Spalte sind. Außerdem muss ich eine bestimmte Zeile löschen, die ich nicht verwendet habe. Also meine Frage an jemanden, der sich mit Scripting auskennt. Können Sie das Programm aufschreiben, das, wenn ich eine Datentabelle auswähle, automatisch die andere Zeile innerhalb der roten Markierung löscht und einen Zeilenparameter als neue Spalte erstellt?
P/s hat nicht jede Datentabelle den gleichen Zeilenparameter (44)
Okay, Sir, vielen Dank an Sie.
Ich versuche es, okay 
)
Ändern Sie Ihre bivariate JSL in
Bivariate( Y( :Y ), X( :X ), Where( :WAFER_ID == ID_Wafer & :SITE_NO == 1 ) );
Bivariate( Y( :Y ), X( :X ), Where( :WAFER_ID == ID_Wafer & :SITE_NO == 2 ) );
Auch,
Bitte schneiden Sie nicht einfach die von mir bereitgestellte JSL aus und fügen Sie sie ein.Bitte gehen Sie es durch und lernen Sie es.
Ach du lieber Gott. Vielen vielen Dank, Sir.
Kann ich um kleine Hilfe bitten?
Das Ergebnis der Datentabelle muss bivariat und nicht mosaik sein. Ich kopiere und füge Ihren Code bereits vor meiner Codierungsaktion „Verteilung“ ein. Aber es erscheint im Mosaikergebnis. Können Sie sich also auf meine Codierung beziehen und das Problem beheben?
Bitte beachten Sie das Bild, das ich gerade hochgeladen habe
- Wenn ich das Skript ausführe, scheint es, dass Site Nr. 1 und Site Nr. 2 voneinander getrennt sind. Wie kombiniere ich Site Nr. 1 und Site Nr. 2 wie in einem Fenster?
User_Input = New Window( "JMP AUTOMATION", << modal(),
hlistbox(
Text Box( "Enter Wafer ID:" ),
ID_Wafer = Text Edit Box( "", <<SET width=""></SET>
So würde ich das Problem angehen.Öffnen Sie die CSV-Datei in JMP und führen Sie dann das folgende Skript aus.Es lädt die globalen Daten in Tabellenvariablen, ändert die Spaltennamen und konvertiert dann die Testspalten in numerische usw.
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
// Add Global info as table variables
theRow = 1;
While( Column( dt, 1 )[theRow] != "Parameter",
If( Column( dt, 2 )[theRow] != "",
dt << new table variable( Column( dt, 1 )[theRow],
Column( dt, 2 )[theRow]
)
);
theRow++;
);
// Get rid of unwanted rows
dt << select where( As Column( dt, 3 ) == "" & As Column( dt, 4 ) == "" );
dt << delete rows;
// Rename columns
theRow = (dt << get rows where( As Column( dt, 1 ) == "Parameter" ))[1];
For( i = 1, i <= N Cols( dt ), i++,
If( Column( dt, i )[theRow] != "",
Column( dt, i ) << set name( Column( dt, i )[theRow] )
)
);
dt << delete rows(theRow);
// Attempt to set meta data for columns
// List of know columns
metaList = {
"SBIN", "numeric", "ordinal",
"HBIN", "numeric", "ordinal",
"DIE_X", "numeric", "ordinal",
"DIE_Y", "numeric", "ordinal",
"SITE", "numeric", "ordinal",
"TOTAL_TESTS", "numeric", "continuous",
"X", "numeric", "ordinal",
"Y", "numeric", "ordinal",
"SITE_NO", "numeric", "ordinal",
"PassFail", "numeric", "ordinal",
"TimeStamp", "numeric", "timestamp",
"PartSN", "character", "nominal"
};
// Process metaList into separate lists for easier processing
colList = {};
typeList = {};
modelList = {};
For( i = 1, i <= N Items( metaList ), i++,
If(
Mod( i, 3 ) == 1, Insert Into( colList, metaList[i] ),
Mod( i, 3 ) == 2, Insert Into( typeList, metaList[i] ),
Insert Into( modelList, metaList[i] )
)
);
For( i = 1, i <= N Cols( dt ), i++,
foundName = Contains( colList, Column( dt, i ) << get name );
If(
foundName,
If(
Contains( {"ordinal", "nominal", "continuous"}, modelList[foundName] ),
Column( dt, i ) << dataType( typeList[foundName] ) << modelingtype( modelList[foundName] ),
modelList[foundName] == "timestamp",
For( k = 1, k <= N Rows( dt ), k++,
Column( dt, i )[k] = Word( 1, Char( Column( dt, i )[k] ), "_ " ) || "/" || Word( 2, Char( Column( dt, i )[k] ), "_ " ) || "/"
|| Word( 3, Char( Column( dt, i )[k] ), "_ " ) || " " || Word( 2, Char( Column( dt, i )[k] ), " " )
);
Column( dt, i ) << datatype( numeric ) << modelingtype( continuous ) << set informat( "y/m/d h:m:s" ) <<
Format( "y/m/d h:m:s", 18, 0 );,
),
Is Missing( Num( Column( dt, i )[1] ) ) == 0,
Column( dt, i ) << datatype( numeric ) << modelingtype( continuous );
);
);
Dies könnte den Zweck erfüllen:
Names Default to Here( 1 );
dt = Current Data Table();
loc = Contains( Column( dt, 1 ) << Get Values, "Parameter" );
dt << Select Rows( 1::loc - 1 ) << Delete Rows;
loc = Contains( Column( dt, 1 ) << Get Values, "PID-1" );
dt << Select Rows( 2::loc - 1 ) << Delete Rows;
For( i = 1, i <= N Col( dt ), i++,
Column( dt, i ) << Set Name( Column( dt, i )[1] )
);
dt << Select Rows( [1] ) << Delete Rows
Leider habe ich vergessen, die Datentabelle von Wafer einzufügen
