Zwei beschleunigende Faktoren für zensierte Daten?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe einen Kunden mit historischen Zuverlässigkeitsdaten, bei dem es zwei Stressfaktoren gibt: Temperatur und Spannung.Sie haben Zeit bis zum Scheitern und ob es gescheitert ist oder zensiert wird.Sie möchten in der Lage sein, bei einer bestimmten Temperatur und Spannung eine mittlere Lebensdauer zu erreichen.Ich habe „Fit Life by x“ und Temperatur als x und Spannung als by-Variable verwendet.Sie wollten in der Lage sein, Spannungen zu betrachten, mit denen sie in der Vergangenheit nicht gefahren wurden.Irgendwelche Ideen, wie man das am besten macht?
Betreff: Zwei beschleunigende Faktoren für zensierte Daten?Danke Jian und Don.Das hat großartig funktioniert, sodass ein schönes Modell die Temperatur- und Spannungswechselwirkung berücksichtigt.
Betreff: Zwei beschleunigende Faktoren für zensierte Daten?Pete,
Ich hänge eine Datei an, mit der ich zwei Beschleunigungsfaktoren zeige (zufälligerweise Temperatur und Spannung). Es ist von Meeker & Escobar, Abschnitt 19.3.3. Die Ergebnisse finden Sie in Tabelle 19.6. Sie sollten mit dem übereinstimmen, was aus den Speicherskripten generiert wird. Es gibt einen kleinen Haken. Verwenden Sie nicht den Transformations-Hotspot im Dialogfeld „Modell anpassen“, um die Temp-Spalte zu transformieren, sondern erstellen Sie eine Arrhenius-transformierte Spalte in der Tabelle. Ich bin mir nicht sicher, warum Arrhenius nicht funktioniert, wenn er als Transformationsauswahl verwendet wird. Wie Jian bereits erwähnt hat, verwenden Sie „Fit Parametric“.
Don
Betreff: Zwei beschleunigende Faktoren für zensierte Daten?Mit Fit Parametric Survival können Sie mehrere Faktoren hinzufügen. Sie müssten jedoch neue Spalten von Hand codieren, um die Transformation für Faktoren wie Arrhenius zu ermöglichen.
