打ち切りデータの2つの加速要因？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />温度と電圧の2つのストレス要因がある過去の信頼性データを持つ顧客がいます。失敗するまでの時間と、失敗したか検閲された場合。彼らは特定の温度と電圧で平均寿命を得ることができることを望んでいます。フィット寿命をxで使用し、温度をxで使用し、電圧を変数で使用しました。彼らは、過去に実行したことのない電圧を確認できるようにしたいと考えていました。これを行うための最良の方法に関するアイデアはありますか？
Re：打ち切りデータの2つの加速要因？JianとDonに感謝します。それはうまく機能し、温度と電圧の相互作用を考慮に入れた素晴らしいモデルになります。
Re：打ち切りデータの2つの加速要因？ピート、
2つの加速要因（たまたま温度と電圧）を表示するために使用するファイルを添付しています。 これは、Meeker＆Escobarのセクション19.3.3からのものです。 結果については、表19.6を参照してください。 それらは、保存スクリプトから生成されたものと一致する必要があります。 わずかな問題があります。 [モデルの適合]ダイアログの[変換]ホットスポットを使用して[温度]列を変換するのではなく、テーブルにアレニウス変換列を作成します。 変換の選択肢として使用したときにアレニウスが機能しない理由がわかりません。 Jianが以前に述べたように、FitParametricを使用します。
ドン
Re：打ち切りデータの2つの加速要因？Fit Parametric Survivalを使用すると、複数の要素を追加できます。 ただし、アレニウスなどの要因の変換に対応するには、新しい列を手動でコーディングする必要があります。
