Deux facteurs accélérateurs pour les données censurées ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un client avec des données de fiabilité historiques où il dispose de deux facteurs de stress, la température et la tension.Ils ont du temps jusqu'à l'échec et s'ils ont échoué ou sont censurés.Ils veulent pouvoir avoir une durée de vie moyenne à certaines températures et tensions.J'ai utilisé la durée de vie ajustée par x et la température comme x et la tension comme variable par.Ils voulaient pouvoir examiner des tensions qu'ils n'avaient pas utilisées dans le passé.Avez-vous des idées sur la meilleure façon de procéder ?
Re : Deux facteurs accélérateurs pour les données censurées ?Merci Jian et Don.Cela a très bien fonctionné, ce qui fait qu'un joli modèle prend en compte l'interaction de la température et de la tension.
Re : Deux facteurs accélérateurs pour les données censurées ?Pierre,
Je joins un fichier que j'utilise pour montrer deux facteurs accélérateurs (il se trouve que c'est la température et la tension). Cela vient de Meeker & Escobar, section 19.3.3. Voir le tableau 19.6 pour les résultats. Ils doivent correspondre à ce qui est généré à partir des scripts de sauvegarde. Il y a un léger problème. N'utilisez pas le point chaud Transformer dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle pour transformer la colonne Temp, mais créez une colonne transformée d'Arrhenius dans la table. Je ne sais pas pourquoi Arrhenius ne fonctionne pas lorsqu'il est utilisé comme choix de transformation. Comme Jian l'a mentionné précédemment, vous utiliserez Fit Parametric.
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Re : Deux facteurs accélérateurs pour les données censurées ?Fit Parametric Survival vous permet d’ajouter plusieurs facteurs. Mais vous devrez coder manuellement de nouvelles colonnes afin de permettre la transformation de facteurs tels qu'Arrhenius.
