Zwei Beschleunigungsfaktoren für zensierte Daten?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe einen Kunden mit historischen Zuverlässigkeitsdaten, bei dem er zwei Stressfaktoren Temperatur und Spannung hat.Die haben Zeit bis zum Scheitern und wenn es gescheitert ist oder zensiert wird.Sie wollen in der Lage sein, bei bestimmten Temperaturen und Spannungen eine mittlere Lebensdauer zu erreichen.Ich habe fit life by x verwendet und Temperatur als x und Spannung als by-Variable verwendet.Sie wollten in der Lage sein, Spannungen zu betrachten, die sie in der Vergangenheit nicht betrieben hatten.Irgendwelche Ideen, wie man das am besten macht?
Re: Zwei Beschleunigungsfaktoren für zensierte Daten?Danke Jian und Don.Das hat super funktioniert, macht ein schönes Modell, das die Temperatur- und Spannungsinteraktion berücksichtigt.
Re: Zwei Beschleunigungsfaktoren für zensierte Daten?Peter,
Ich hänge eine Datei an, die ich verwende, um zwei Beschleunigungsfaktoren zu zeigen (zufälligerweise Temp und Voltage). Es ist von Meeker & Escobar, Abschnitt 19.3.3. Siehe Tabelle 19.6 für die Ergebnisse. Sie sollten mit dem übereinstimmen, was aus den Speicherskripten generiert wird. Es gibt einen kleinen Haken. Verwenden Sie nicht den Transformations-Hotspot im Dialogfeld "Modell anpassen", um die Temp-Spalte zu transformieren, sondern erstellen Sie eine Arrhenius-transformierte Spalte in der Tabelle. Ich bin mir nicht sicher, warum Arrhenius nicht funktioniert, wenn es als Transformationsoption verwendet wird. Wie Jian bereits erwähnt hat, verwenden Sie Fit Parametric.
Anziehen
Re: Zwei Beschleunigungsfaktoren für zensierte Daten?Mit Fit Parametric Survival können Sie mehrere Faktoren hinzufügen. Aber Sie müssten neue Spalten von Hand codieren, um die Transformation von Faktoren wie Arrhenius zu ermöglichen.
