Deux facteurs d'accélération pour les données censurées ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un client avec des données de fiabilité historiques où il a deux facteurs de stress, la température et la tension.Ils ont le temps jusqu'à l'échec et s'il a échoué ou s'il est censuré.Ils veulent pouvoir obtenir une durée de vie moyenne à certaines températures et tensions.J'ai utilisé la durée de vie en x et utilisé la température comme x et la tension comme variable par.Ils voulaient pouvoir regarder les tensions qu'ils n'avaient pas utilisées dans le passé.Des idées sur la meilleure façon de faire cela?
Re : Deux facteurs d'accélération pour les données censurées ?Merci Jian et Don.Cela a très bien fonctionné, ce qui fait qu'un joli modèle prend en compte l'interaction de la température et de la tension.
Re : Deux facteurs d'accélération pour les données censurées ?Pete,
Je joins un fichier que j'utilise pour montrer deux facteurs d'accélération (il se trouve que c'est la température et la tension). C'est de Meeker & Escobar, Section 19.3.3. Voir le tableau 19.6 pour les résultats. Ils doivent correspondre à ce qui est généré à partir des scripts de sauvegarde. Il y a un léger hic. N'utilisez pas la zone réactive Transformer dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle pour transformer la colonne Temp, mais créez une colonne transformée d'Arrhenius dans la table. Je ne sais pas pourquoi Arrhenius ne fonctionne pas lorsqu'il est utilisé comme choix de transformation. Comme Jian l'a mentionné précédemment, vous utiliserez Fit Parametric.
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Re : Deux facteurs d'accélération pour les données censurées ?Fit Parametric Survival vous permet d'ajouter plusieurs facteurs. Mais vous auriez à coder manuellement de nouvelles colonnes afin d'adapter la transformation sur les facteurs tels qu'Arrhenius.
