Hallo JMP-Profis,
Ich habe eine Frage zu meinen Daten. Ich habe also eine Rohdatendatei erhalten, die aus 1 Test besteht, bei dem die Geschwindigkeitsaufzeichnung dreimal wiederholt wird.
Meine Idee ist jetzt, dass ich eine Vorstellung davon bekommen möchte, wie die Streuung der Entfernungen ist (nur im Hinterkopf behaltend, dass verschiedene Flüssigkeiten verwendet wurden, um einen Effekt zu erzeugen).
Meine Idee war, die Rohdaten in einzelne Testportionen zu zerlegen und diese zu vergleichen.
Dafür bräuchte ich einen Zähler, der: -
a) einen Zähler, der die Dreifachtests in Einzeltests unterteilt
b) ein Zähler, der die Anzahl der Zyklen innerhalb des Dreifachtests darstellt (z. B. 1,2,3)
c) Summieren Sie die Distanz für jeden Test (beginnen Sie jedes Mal mit 0)
Vielleicht haben Sie eine andere Vorstellung davon, wie ich die Variation der gemessenen Entfernungen (die Streuung) sehen könnte und wie das Rauschen der Daten sein wird. Egal, dass ich angefangen habe, die Phase-Spalte in Test zu unterteilen
Zyklus If( :"#Phase -"n == 1 | :"#Phase -"n == 2 | :"#Phase -"n == 3 | :"#Phase -"n == 4,
1,
Ob(
:"#Phase -"n == 5 | :"#Phase -"n == 6 | :"#Phase -"n == 7 | :"#Phase -"n ==
8,
2,
Ob(
:"#Phase -"n == 9 | :"#Phase -"n == 10 | :"#Phase -"n == 11 |
:"#Phase -"n == 12,
3,
0
)
)
)
und ein weiterer Zusammenbruch (Spalte 5).
Bitte ignorieren, falls nicht hilfreich. Da ich in der Community kein ähnliches Problem finden konnte: Könnte sich das jemand ansehen und helfen?
Vielen Dank.
@tbps Eine Sache, die Sie in Betracht ziehen könnten, wäre, jeden Test als eine kontinuierliche Reihe zu behandeln und zu versuchen, die Form der Kurve für eine bestimmte Reaktion (z. B. Zielgeschwindigkeit) zu modellieren. Mit der funktionalen Datenanalyse können Sie die allgemeine (mittlere) Form der Kurve für alle Tests und die Variation grundlegender Komponenten erfassen, die sich von Test zu Test unterscheiden (Eigenfunktionen). Wenn Sie mit der Hauptkomponentenanalyse (PCA) vertraut sind, ist dies das kurvenbasierte Analogon. Sie benötigen JMP Pro, um diese Analyse durchzuführen.
