안녕하세요, JMP 전문가 여러분,
내 데이터에 대해 질문이 있습니다. 그래서 나는 속도 추적이 3 번 반복되는 1 테스트로 구성된 원시 데이터 파일을 얻었습니다.
이제 내 생각은 거리의 산란이 어떻게 되는지에 대한 아이디어를 얻고 싶다는 것입니다.
내 아이디어는 원시 데이터를 단일 테스트 부분으로 분리하고 이를 비교하는 것이었습니다.
그러기 위해서는 카운터가 필요합니다.
a) 트리플 테스트를 단일 테스트로 나누는 카운터
b) 트리플 테스트(즉, 1,2,3) 내의 사이클 수를 나타내는 카운터
c) 각 테스트의 거리를 합산합니다(매번 0부터 시작).
측정된 거리의 변화(산란)와 데이터의 노이즈가 무엇인지에 대해 다른 생각이 있을 수 있습니다. 신경쓰지 마세요. Phase 열을 테스트로 나누기 시작했습니다.
사이클 If( :"#위상 -"n == 1 | :"#위상 -"n == 2 | :"#위상 -"n == 3 | :"#위상 -"n == 4,
1,
만약에(
위상 -"n == 5 | 위상 -"n == 6 | 위상 -"n == 7 | 위상 -"n ==
8,
2,
만약에(
위상 -"n == 9 | 위상 -"n == 10 | 위상 -"n == 11 |
위상 -"n == 12,
삼,
0
)
)
)
그리고 또 다른 고장(Spalte 5).
도움이 되지 않으면 무시하십시오. 커뮤니티에서 비슷한 문제를 찾을 수 없었기 때문에 누군가 이것을보고 도움을 줄 수 있습니까?
감사해요.
@tbps 고려할 수 있는 한 가지는 각 테스트를 연속 시리즈로 처리하고 주어진 응답(예: 목표 속도)에 대한 곡선 모양을 모델링하는 것입니다. 기능 데이터 분석을 사용하면 모든 테스트에 대한 곡선의 일반적인(평균) 모양과 테스트마다 다른 기본 구성 요소 변동(고유 함수)을 캡처할 수 있습니다. PCA(주성분 분석)에 익숙하다면 곡선 기반 아날로그입니다. 이 분석을 수행하려면 JMP Pro가 필요합니다.
