您好 JMP 专业人士，
我对我的数据有疑问。 所以我得到了一个原始数据文件，其中包含 1 个测试，其中速度跟踪重复 3 次。
我现在的想法是，我想了解一下距离的分散情况（只是要记住使用不同的流体来产生效果）。
我的想法是将原始数据分成单个测试部分并进行比较。
为此，我需要一个柜台，即：-
a) 将三重测试分成单一测试的计数器
b) 一个计数器，表示三重测试中的循环次数（即 1、2、3）
c) 总结每次测试的距离（每次都从 0 开始）
也许，你对我如何看待测量距离的变化（散布）以及数据的噪音有什么不同的想法。 没关系，我已经开始将阶段列划分为测试
循环 If( :"#Phase -"n == 1 | :"#Phase -"n == 2 | :"#Phase -"n == 3 | :"#Phase -"n == 4,
1、
如果（
:"#Phase -"n == 5 | :"#Phase -"n == 6 | :"#Phase -"n == 7 | :"#Phase -"n ==
8,
2、
如果（
:"#Phase -"n == 9 | :"#Phase -"n == 10 | :"#Phase -"n == 11 |
:"#Phase -"n == 12,
3、
0
)
)
)
和另一个故障（Spalte 5）。
请忽略，如果没有帮助。 因为我在社区中找不到类似的问题：有人可以看看这个并提供帮助吗？
谢谢。
@tbps您可能会考虑的一件事是将每个测试视为一个连续的系列，并尝试为给定响应（例如，目标速度）建模曲线的形状。 功能数据分析让您可以捕获所有测试的一般（平均）曲线形状和测试之间不同的基本组件变化（特征函数）。 如果您熟悉主成分分析 (PCA)，这就是它基于曲线的模拟。 您需要 JMP Pro 来执行此分析。
