Hola profesionales de JMP,
Tengo una pregunta con respecto a mis datos. Entonces obtuve un archivo de datos sin procesar, que consta de 1 prueba, donde el seguimiento de la velocidad se repite 3 veces.
Mi idea ahora es que me gustaría tener una idea de cómo es la dispersión de las distancias (solo teniendo en cuenta que se han utilizado diferentes fluidos para crear un efecto).
Mi idea era separar los datos sin procesar en porciones de prueba individuales y compararlas.
Para eso necesitaría un contador, que: -
a) un contador que divide las pruebas triples en una sola prueba
b) un contador que representa el número de ciclos dentro de la prueba triple (es decir, 1,2,3)
c) sume la distancia para cada prueba (comience con 0 cada vez)
Tal vez, tenga una idea diferente sobre cómo podría ver la variación en las distancias medidas (la dispersión) y cuál será el ruido de los datos. No importa, he comenzado a dividir la columna Fase en prueba
ciclo If( :"#Fase -"n == 1 | :"#Fase -"n == 2 | :"#Fase -"n == 3 | :"#Fase -"n == 4,
1,
Si(
:"#Fase -"n == 5 | :"#Fase -"n == 6 | :"#Fase -"n == 7 | :"#Fase -"n ==
8,
2,
Si(
:"#Fase -"n == 9 | :"#Fase -"n == 10 | :"#Fase -"n == 11 |
:"#Fase -"n == 12,
3,
0
)
)
)
y otra avería (Spalte 5).
Por favor ignore, si no es útil. Como no pude encontrar un problema similar en la comunidad: ¿Alguien podría ver esto y ayudar?
Gracias.
@tbps una cosa que podría considerar sería tratar cada prueba como una serie continua y tratar de modelar la forma de la curva para una respuesta dada (p. ej., Velocidad objetivo). El análisis de datos funcionales le permite capturar la forma general (media) de la curva para todas las pruebas y la variación de los componentes fundamentales que difieren de una prueba a otra (funciones propias). Si está familiarizado con el análisis de componentes principales (PCA), este es su análogo basado en curvas. Necesitaría JMP Pro para realizar este análisis.
