안녕하세요! 오늘에 오신 것을 환영합니다 니드 포 스피드 ! 필터링과 하위 집합에 관한 것입니다.
제 이름은 2-Click Clovis이고 데이터 분석에 진심으로 열정을 갖고 있으며 가장 중요한 것은 시간 효율성! JMP 는 반도체 및 제조 산업에서 제가 이전에 일했던 데 필수적인 도구였습니다. JMP에 합류한 이후로 저는 수많은 새로운 팁과 요령을 배웠습니다. 데이터 분석 작업 흐름에서 많은 시간을 절약할 수 있었기 때문에 지금 알고 있는 것을 몰랐던 내 자신을 결코 용서하지 않을 것입니다! 나는 새로 발견한 지식을 데이터 분석가와 공유하여 그들이 소중한 시간을 되찾을 수 있도록 돕는 것이 현재 나의 책임이라고 생각합니다.
JMP가 일상적인 데이터 조작 및 분석을 다른 도구에 비해 얼마나 빨리 수행할 수 있는지를 설명한 후, JMP에서 이를 수행하는 가장 빠른 방법을 보여드리겠습니다.
하나의 변수로 데이터 필터링
JMP 최신 버전(JMP 15부터 시작)에서 제가 가장 좋아하는 기능 중 하나는 JMP 테이블의 왼쪽 상단에 있는 히스토그램 아이콘입니다.
이 히스토그램 아이콘을 사용하면 선택한 데이터를 하나의 변수로 쉽게 필터링할 수 있습니다. 단 두 번의 클릭만으로 ! 와 함께 첫 번째 클릭 , 히스토그램 아이콘을 클릭하세요. 팔! 히스토그램은 각 열 이름 아래에 나타납니다. 변수가 연속형인 경우 히스토그램에 최소값과 최대값이 표시됩니다. 변수가 범주형인 경우 해당 변수의 값/수준 수와 상대 개수가 표시됩니다.
두 번째 클릭으로 , 히스토그램에서 직접 값 또는 값 범위를 선택합니다. 팔! 이제 선택 항목과 관련된 모든 행이 강조 표시됩니다. 이것은 JMP의 유명한 동적 연결의 예입니다! 아래 애니메이션에서 히스토그램 아이콘을 클릭한 다음 로트 합격 열 아래의 "거부" 값을 클릭하는 것을 지켜보세요. 이렇게 하면 "거부"와 관련된 모든 행이 강조 표시됩니다(90행 중 14행).
이제 쉽게 새로운 하위 집합 테이블 테이블>하위 집합>확인으로 이동하여 이 선택을 기반으로 합니다. 아래 애니메이션에서는 14개의 "거부" 행만 포함된 새 하위 집합 테이블이 생성되는 것을 볼 수 있습니다.
둘 이상의 변수를 기준으로 데이터 필터링
두 개 이상의 변수를 기준으로 데이터를 필터링하려면 JMP의 데이터 필터를 사용하는 것이 좋습니다. 행>데이터 필터로 이동하기만 하면 됩니다. 그냥 클릭하세요 다음 아이콘에서:
그러면 할 수 있습니다 더블 클릭 관심 변수에 대해 원하는 값이나 값 범위를 선택합니다. 더 많은 변수를 통합하려면 하단의 "And" 또는 "Or" 기능을 클릭하세요.
아래 애니메이션에서는 다음 조건을 기반으로 하위 세트를 생성하는 방법을 볼 수 있습니다. 설탕 공급업체가 “Sour”와 같음 그리고 밀링 시간은 10에서 20 사이입니다.
JMP 그래프 또는 보고서 내의 로컬 데이터 필터링
모든 JMP 보고서에는 보고서 왼쪽 상단의 빨간색 삼각형 아래에 로컬 데이터 필터를 추가하는 옵션이 있습니다. 이 도구는 어떤 질문에든 답변할 수 있는 훌륭한 방법입니다. “만약 이것이 어떻게 보이겠는가…” 질문. 가장 좋은 점은 보고서나 그래프를 다시 만들 필요가 없다는 것입니다! 아래 애니메이션 예에서는 용해 상자 플롯을 보고 있습니다. "신맛" 설탕 공급업체와 "부드러운" 활석 공급업체만 살펴본다면 상자 그림은 어떻게 보일까요?
그 점에 있어서,
클릭하고 있어요!
@GeneratingModes 좋은 질문입니다! 블로그의 세 번째 gif는 슬라이더를 수동으로 사용하는 대신 Mill Time의 최대 및 최소 필터 값을 입력하는 방법의 예를 보여줍니다. 도움이 되었기를 바랍니다!
@GeneratingModes (글로벌) 데이터 필터는 하나의 옵션입니다.
수식을 만들고 이를 기반으로 값을 선택할 수도 있습니다.
그래픽으로 선택하는 대신 범위를 입력하여 여러 숫자 변수를 사용하여 행을 선택하는 방법이 있습니까?이는 많은 수의 변수가 포함될 때 더 효율적입니다.
@jthi , 귀하의 의견을 추가해 주셔서 감사합니다! 매우 도움이 되고 잘 설명되어 있습니다! 저는 Data View의 열렬한 팬입니다. 이는 훌륭한 옵션이며 실제로 클릭 횟수를 줄여준다고 생각합니다!
행 선택(및 기타 옵션 포함!)의 또 다른 좋은 점은 데이터 보기를 사용하는 것입니다. 데이터 테이블의 왼쪽 하단에 있는 행 섹션에서 다양한 옵션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 데이터 보기(연결된 하위 집합)를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 선택, 제외, 숨김 및 레이블이 지정된 행에 대한 연결된 하위 집합을 빠르게 생성할 수 있습니다.
데이터 보기와 관련된 몇 가지 링크:
데이터 보기
데이터 테이블의 행 패널(도움말, jmp.com)
JMP 샘플 데이터 라이브러리의 일부인 JMP 테이블이나 Clovis가 사용하는 테이블 생성 데이터 테이블을 사용하여 직접 시도해 보세요.클로비스님 감사합니다 @cweisbart .
