JMP에서 MANCOVA 수행안녕하세요 여러분,
MANCOVA 모델을 수행하고 싶습니다. 여기서:
DV: (사후 테스트 점수) 및 (사후 테스트 완료 시간).
IV: (그룹), (성별), (학위), (전공).
CV: (사전 테스트 점수) 및 (사전 테스트 완료 시간).
DV가 역할 변수 상자에 연결되고 IV + CV가 효과 상자에 연결되는 ANCOVA를 수행하는 것과 같은 방식으로 MANCOVA를 수행해야 합니까?
고맙습니다
해석학맥 OS다른Re: JMP에서 MANCOVA 수행커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 죄송합니다. 귀하의 질문이나 상황을 이해하지 못하여 구체적인 조언을 드릴 수 없습니다. 내 생각은 다음과 같습니다.
1. 공변량을 이해하는 데 관심이 있습니까? 이것은 일반적으로 설계된 실험과 관련이 있습니다. 이것이 Pretest 변수인 것 같습니까?
2. 테스트 후 점수와 완료 시간의 2가지 응답 변수가 있는 것 같습니다.
3. 해당 응답과 관련될 수 있다고 생각하는 6가지 잠재적 요인이 있는 것 같습니다. (단체), (성별), (학위), (전공), (사전시험 점수), (사전시험 완료시간). 당신은 명시 적으로 처음 4를 조작? 어떻게? 그룹이란 무엇입니까?
4. 실험을 실행했거나 모든 데이터를 수집한 데이터 세트가 있습니까? 이러한 변수가 식별되었습니까?
JMP 데이터 테이블을 게시할 수 있는 모든 기회(익명 처리 가능)
Re: JMP에서 MANCOVA 수행당신의 답변에 감사드립니다.
실험 설계는 세 단계로 구성됩니다. (1) 사전 테스트 (2) 학습, (3) 사후 테스트. 그룹의 경우 두 가지 수준으로만 구성됩니다. (1) 통제, (2) 실험. 우리는 먼저 ANCOVA를 사용하여 사후 테스트 점수를 사용하여 그룹 간을 비교하고 공변량(사전 테스트 점수)을 제어하고 추가 독립 변수로 (성별, 전공 및 학위)를 사용했습니다.
이제 우리는 공변량(사전 테스트 점수, 사전 테스트 완료 시간 및 교육 시간)을 제어하는 동안 사후 테스트 점수와 사후 테스트 완료 시간을 사용하여 그룹을 비교하는 데 관심이 있습니다. , 및 정도)를 추가 독립 변수로 사용합니다. 우리는 2개의 종속변수, 3개의 공변량 및 4개의 독립변수를 수용하기 위해 MANCOVA를 수행하고자 합니다. Fit Model 창에서 MANCOVA를 수행할 때(ANCOVA를 수행하는 것과 같은 방식으로), 최소 제곱 적합을 분리하여 생성합니다(하나는 사후 테스트 점수용이고 하나는 사후 테스트 완료 시간용).
