JMPでMANCOVAを実行するやあみんな、
私は MANCOVA モデルを実行したいと考えています。
DV: (事後テストのスコア) および (事後テストの完了時間)。
IV: (グループ)、(性別)、(学位)、(専攻)。
CV: (事前テストのスコア) および (事前テストの完了時間)。
ANCOVA を実行するのと同じ方法で MANCOVA を実行しますか。つまり、DV を役割変数ボックスに挿入し、IV + CV を効果ボックスに入力します。
ありがとう
基本的なデータ分析とモデリングRe：JMPでMANCOVAを実施するコミュニティへようこそ。 申し訳ありませんが、あなたの質問や状況がわからないため、具体的なアドバイスをすることはできません。 これが私の考えです：
1.共変量の理解に興味がありますか？ これは通常、計画された実験に関連しています。 これらは事前テスト変数だと思いますか？
2.2つの応答変数があるようです。テスト後のスコアと完了時間です。
3.これらの応答に関連すると思われる6つの潜在的な要因があるようです。 （グループ）、（性別）、（学位）、（メジャー）、（プレテストスコア）および（プレテストの完了時間）。 明示的にしましたか最初の4つを操作しますか？ どのように？ グループとは何ですか？
4.4。実験を実行しましたか、それともすべてのデータで収集された一連のデータがありますかこれらの変数は特定されましたか？
JMPデータテーブルを投稿できる可能性があります（匿名化しても問題ありません）
Re：JMPでMANCOVAを実施するお返事ありがとうございます。
実験計画は3つのフェーズで構成されています。 （1）事前テスト（2）学習、（3）事後テスト。 グループに関しては、2つのレベルのみで構成されています。 （1）制御、および（2）実験的。 最初にANCOVAを使用して、共分散分析（pret-testスコア）を制御し、追加の独立変数として（gender、major、およびdegree）を使用しながら、テスト後のスコアを使用してグループ間を比較しました。
ここで、共変量（テスト前のスコア、テスト前の完了時間、トレーニング時間）を制御し、（性別、メジャー、および次数）を追加の独立変数として使用します。 2つの従属変数、3つの共変量、および4つの独立変数に対応するためにMANCOVAを実行します。 フィットモデルウィンドウでMANCOVAを実行すると（ANCOVAと同じ方法で）、最小二乗フィット（1つはテスト後のスコア用、もう1つはテスト後の完了時間用）を分離するために生成されます。
